<\/span><\/h2>\nM\u016bs\u0173 tyrimas remiasi vie\u0161ai prieinamais EJMR forumo duomenimis, daugiausia d\u0117mesio skiriant jo unikaliai anonimini\u0173 naudotoj\u0173 vard\u0173 generavimo sistemai. EJMR priskiria keturi\u0173 simboli\u0173 naudotojo vardus pagal vartotojo IP adreso ir temos ID derin\u012f. Analizuodami \u0161ios naudotojo vardo schemos statistines ypatybes, apgr\u0119\u017e\u0117me pagrindin\u012f algoritm\u0105, leid\u017eiant\u012f nustatyti IP adresus, susietus su didele platformoje paskelbt\u0173 prane\u0161im\u0173 dalimi. \u0160is procesas tapo \u012fmanomas i\u0161tyrus SHA-1 mai\u0161\u0173 strukt\u016br\u0105, kuri\u0105 EJMR naudojo kurdamas savo vartotojo vardus. Mes panaudojome kriptografijos metodus ir panaudojome didelio na\u0161umo GPU skai\u010diavim\u0105, kad efektyviai tvarkytume did\u017eiul\u012f duomen\u0173 kiek\u012f.<\/p>\n
Nor\u0117dami i\u0161\u0161ifruoti vartotojo vardo schem\u0105, taik\u0117me keli\u0173 etap\u0173 metod\u0105. Pirma, i\u0161k\u0117l\u0117me hipotez\u0119, kad EJMR naudotoj\u0173 vardai buvo gauti i\u0161 SHA-1 mai\u0161os funkcij\u0173, remiantis temos ID ir vartotojo IP adreso deriniu. \u0160i hipotez\u0117 buvo patvirtinta i\u0161bandant \u017einomus vartotojo vardus pagal \u012fvairius IP adresus ir temas. Tada suk\u016br\u0117me programin\u0119 \u012frang\u0105, kuri apskai\u010diavo beveik devynis kvadrilijonus SHA-1 mai\u0161os, leid\u017eian\u010di\u0105 mums i\u0161vardyti visus galimus IP adresus kiekvienai temai ir smarkiai susiaurinti kiekvieno EJMR stebimo vartotojo vardo IP adresus. Grafini\u0173 apdorojimo blok\u0173 (GPU) naudojimas leido mums atlikti \u0161i\u0105 daug skai\u010diavimo reikalaujan\u010di\u0105 u\u017eduot\u012f per trump\u0105 laik\u0105, kurio prireikt\u0173 naudojant tradicinius CPU metodus.<\/p>\n
Kitas etapas ap\u0117m\u0117 statistin\u0119 analiz\u0119, siekiant suderinti \u012fra\u0161us su j\u0173 pradiniais IP adresais. Vienodas SHA-1 mai\u0161os reik\u0161mi\u0173 pasiskirstymas leido mums i\u0161skirti IP adresus, kurie nuosekliai generavo \u012fra\u0161us keliose temose. Naudodami grie\u017etas p vert\u0117s ribas (ma\u017edaug 10^-11), suma\u017einome klaiding\u0173 teigiam\u0173 rezultat\u0173 rizik\u0105. M\u016bs\u0173 metodas u\u017etikrino, kad labai patikimai \u012fra\u0161us priskirsime tik IP adresams.<\/p>\n
1 paveiksle pavaizduotos skirtingoms mai\u0161os pozicijoms skirt\u0173 prane\u0161im\u0173 minimali\u0173 p reik\u0161mi\u0173 kumuliacin\u0117s paskirstymo funkcijos. Oran\u017ein\u0117 linija nubr\u0117\u017eia minimali\u0173 p reik\u0161mi\u0173 CDF \u012fra\u0161ams su neteisinga (11 pad\u0117ties) mai\u0161a, kurioje yra tik triuk\u0161mo. Palyginus \u0161i\u0105 eilut\u0119 su apytiksle p reik\u0161me p* \u2248 10^\u221211, pavaizduota punktyrine vertikalia linija, akivaizdu, kad n\u0117 vienas i\u0161 ma\u017edaug septyni\u0173 milijon\u0173 EJMR \u012fra\u0161\u0173 neb\u016bt\u0173 priskirtas IP adresui, nes n\u0117 vienas \u012fra\u0161as netur\u0117t\u0173 pakankamai ma\u017ea minimali p vert\u0117. Prie\u0161ingai, \u017ealia linija rodo CDF pagal teising\u0105 (10 pad\u0117tis) mai\u0161\u0105. Ma\u017edaug dviej\u0173 tre\u010ddali\u0173 prane\u0161im\u0173 ma\u017eiausios p reik\u0161m\u0117s yra ma\u017eesn\u0117s nei p*, o beveik 30 % post\u0173 minimalios p reik\u0161m\u0117s yra ma\u017eesn\u0117s nei 10^\u201350.<\/p>\n
1 pav<\/strong><\/p>\nGaliausiai m\u016bs\u0173 po\u017ei\u016bris leido mums priskirti ma\u017edaug du tre\u010ddalius vis\u0173 EJMR prane\u0161im\u0173 47 630 skirting\u0173 IP adres\u0173, apiman\u010di\u0173 laikotarp\u012f nuo 2010 m. gruod\u017eio m\u0117n. iki 2023 m. gegu\u017e\u0117s m\u0117n.<\/p>\n
<\/span>Pagrindin\u0117s i\u0161vados<\/span><\/h2>\n\n- Pla\u010diai paplit\u0119s toksi\u0161kumas visoje profesijoje<\/strong>. Naudojome kelis transformatoriumi pagr\u012fstus ma\u0161ininio mokymosi modelius, kad klasifikuotume EJMR \u012fra\u0161us pagal jausmus, misogij\u0105 ir toksi\u0161kum\u0105. M\u016bs\u0173 analiz\u0117 atskleid\u0117, kad EJMR yra reik\u0161mingas toksi\u0161kos kalbos centras: 11,8 % \u012fra\u0161\u0173 klasifikuojami kaip toksi\u0161ki, 3,3 % \u2013 kaip misoginistin\u0117s ir 3,1 % \u2013 kaip neapykant\u0105 kurstan\u010dios kalbos. Probleminiai prane\u0161imai kyla i\u0161 universitetini\u0173 ir neuniversitetini\u0173 IP adres\u0173. \u0160ie skai\u010diai yra nerim\u0105 keliantys, net lyginant su kitais anoniminiais internetiniais forumais, tokiais kaip \u201eReddit\u201c. EJMR \u012fra\u0161uose, kuriuose minimos moterys, da\u017eniau yra probleminio turinio nei Reddit \u012fra\u0161uose. Visur pastebime, kad moter\u0173 pamin\u0117jimai EJMR pritraukia daugiau misoginijos ir neapykantos kalbos nei Reddit, ta\u010diau sukelia palyginti pana\u0161\u0173 toksi\u0161kumo lyg\u012f.<\/li>\n
- Elitini\u0173 institucij\u0173 dalyvavimas<\/strong>. Prie\u0161ingai nei manoma, kad nuodingiausi EJMR vartotojai n\u0117ra ekonomikos profesijos atstovai, m\u016bs\u0173 analiz\u0117 rodo, kad skelbimo elgesys yra paplit\u0119s visuose profesijos lygiuose, \u012fskaitant elitinius universitetus ir garsias mokslini\u0173 tyrim\u0173 institucijas. Ma\u017edaug 15 % prane\u0161im\u0173 buvo i\u0161 universitet\u0173 tinkl\u0173, \u012fskaitant auk\u0161\u010diausio rango institucijas. 2 paveiksle parodyta tam tikrame JAV universitetui arba mokslini\u0173 tyrim\u0173 institucijai tenkan\u010di\u0173 prane\u0161im\u0173 dalis tarp vis\u0173 prane\u0161im\u0173, kilusi\u0173 i\u0161 IP adres\u0173, susijusi\u0173 su JAV universitetais ar mokslini\u0173 tyrim\u0173 institucijomis.<\/li>\n<\/ul>\n
2 pav<\/strong><\/p>\n\n- Didesnis dalyvavimas COVID-19 pandemijos metu<\/strong>. COVID-19 pandemijos metu EJMR paskelbimo aktyvumas i\u0161augo, o 2020 m. prad\u017eioje \u012fra\u0161\u0173 skai\u010dius patrigub\u0117jo. \u0160\u012f \u0161uol\u012f pirmiausia l\u0117m\u0117 i\u0161augusios diskusijos, nesusijusios su tema, o tai rodo padid\u0117jus\u012f vartotoj\u0173 \u012fsitraukim\u0105 pla\u010diai paplitusios socialin\u0117s izoliacijos laikotarpiu.<\/li>\n
- Geografiniai modeliai<\/strong>. Dauguma prane\u0161im\u0173 apie EJMR kilo i\u0161 pagrindini\u0173 JAV ir tarptautini\u0173 miest\u0173 centr\u0173, \u012fskaitant tokius miestus kaip \u010cikaga, Niujorkas, Londonas ir Honkongas. Ma\u017eesni miestai su \u017einomomis mokslini\u0173 tyrim\u0173 institucijomis, pvz., Kembrid\u017eas ir Berklis, taip pat buvo svarb\u016bs m\u016bs\u0173 analiz\u0117je. 3 paveiksle parodyta prane\u0161im\u0173 su priskirtu IP adresu dalis, kilusi i\u0161 tam tikro miesto.<\/li>\n<\/ul>\n
3 pav<\/strong><\/p>\n\n- Skelbimo elgesio veiksniai<\/strong>. Nepaisant EJMR naudotoj\u0173 anonimi\u0161kumo, m\u016bs\u0173 analiz\u0117 rodo, kad naudotojus i\u0161 dalies skatina d\u0117mesio tro\u0161kimas, o ne pinigin\u0117 ar profesin\u0117 nauda. Mes panaudojome empirin\u012f dizain\u0105, \u012fkv\u0117pt\u0105 esam\u0173 elgsenos internete tyrim\u0173 (Srinivasan 2023), nagrin\u0117dami ry\u0161\u012f tarp pradinio \u012fsitraukimo ir v\u0117lesn\u0117s veiklos. Pasteb\u0117jome, kad \u012fra\u0161ai, sulauk\u0119 daug d\u0117mesio per pirm\u0105j\u0105 k\u016brimo dien\u0105, paskatino vartotojus (grie\u017etai kalbant, IP adresus) da\u017eniau skelbti paskesn\u0117se gijose. Toks elgesys rodo vidin\u0119 socialinio patvirtinimo ir \u012fsitraukimo motyvacij\u0105, net jei n\u0117ra ap\u010diuopiamo atlygio. Be to, toksi\u0161kumo lygis \u012fra\u0161uose nebuvo reik\u0161mingai koreliuojamas su prisid\u0117jusio naudotojo institucijos reitingu, o tai rodo, kad \u017ealingas turinys buvo pla\u010diai paskirstytas visoje profesijoje.<\/li>\n<\/ul>\n
<\/span>Platesn\u0117s reik\u0161m\u0117s<\/span><\/h2>\nM\u016bs\u0173 tyrimo i\u0161vados turi kelet\u0105 svarbi\u0173 pasekmi\u0173 politin\u0117ms diskusijoms apie anonimi\u0161kum\u0105 internete. Pirma, jie gin\u010dija mint\u012f, kad anonimi\u0161kumas internete yra absoliutus skydas nuo tapatyb\u0117s nustatymo. Kaip parodome, galima panaikinti didel\u0117s dalies vartotoj\u0173 anonimi\u0161kum\u0105 net platformoje, skirtoje anonimi\u0161kumui i\u0161saugoti. Da\u017enai anonimi\u0161kumas yra tiek saugus, kiek tai daro platforma. \u0160i saugumas buvo gerokai ma\u017eesnis u\u017e pramon\u0117s praktik\u0105 \u0161ioje aplinkoje, o tai turi reik\u0161ming\u0173 pasekmi\u0173 naudotojams, skelbiantiems \u012fra\u0161us su visi\u0161ko anonimi\u0161kumo prielaida.<\/p>\n
Antra, m\u016bs\u0173 rezultatai pabr\u0117\u017eia elitini\u0173 akademini\u0173 institucij\u0173 vaidmen\u012f toksi\u0161koje internetin\u0117je aplinkoje. \u017dalingo turinio, gaunamo i\u0161 auk\u0161\u010diausio rango universitet\u0173, paplitimas rodo, kad priekabiavimo, seksizmo ir rasizmo problemos yra giliai \u012fsi\u0161aknijusios ekonomikos profesijos kult\u016broje, o ne tik nepatenkint\u0173 vieni\u0161\u0173 \u017eemesnio rango mokyklose, kurie jau\u010diasi nepalank\u016bs d\u0117l profesija.<\/p>\n
Galiausiai, EJMR aktyvumo padid\u0117jimas COVID-19 pandemijos metu pabr\u0117\u017eia, kad internetin\u0117s platformos gali tapti toksi\u0161kesn\u0117s padid\u0117jusios socialin\u0117s izoliacijos ir streso laikotarpiais. \u0160i i\u0161vada atitinka platesnes tendencijas, pasteb\u0117tas socialin\u0117je \u017einiasklaidoje, kur anonimi\u0161kumas ir atskaitomyb\u0117s tr\u016bkumas gali sustiprinti \u017ealing\u0105 elges\u012f.<\/p>\n