{"id":521,"date":"2024-10-20T12:31:38","date_gmt":"2024-10-20T12:31:38","guid":{"rendered":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/10\/20\/greitas-generatyvinio-ai-pritaikymas\/"},"modified":"2024-10-20T12:31:38","modified_gmt":"2024-10-20T12:31:38","slug":"greitas-generatyvinio-ai-pritaikymas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/10\/20\/greitas-generatyvinio-ai-pritaikymas\/","title":{"rendered":"Greitas generatyvinio AI pritaikymas"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>\u201eChatGPT\u201c i\u0161leidimas 2022 m. lapkrit\u012f sukr\u0117t\u0117 pasaul\u012f. Per kelis m\u0117nesius ji sukaup\u0117 daugiau nei 100 milijon\u0173 vartotoj\u0173 ir paskatino keli\u0173 kit\u0173 generuojam\u0173j\u0173 AI produkt\u0173, \u012fskaitant Claude, Llama, Gemini ir Microsoft Copilot, i\u0161leidim\u0105. Tai taip pat suk\u0117l\u0117 diskusij\u0105 apie tai, kokiu mastu generatyvus AI pakeis m\u016bs\u0173 ekonomik\u0105 ir visuomen\u0119 (pvz., Acemoglu ir kt., 2023, Bohren ir kt., 2024, Albanesi ir kt., 2023). Viena vertus, daugelis \u012frodin\u0117jo, kad generuojantis AI i\u0161 esm\u0117s pakeis m\u016bs\u0173 ekonomik\u0105, padidindamas produktyvum\u0105, bet taip pat ir perkeldamas darbo rink\u0105. Kiti teig\u0117, kad generuojantis AI i\u0161liks ni\u0161iniu ar nauju produktu, si\u016blantis naudingas programas keliose darbo vietose, bet tik nedidel\u012f poveik\u012f platesnei ekonomikai. \u0160ios diskusijos yra didel\u0117s \u2013 darbuotojams, renkantiems karjer\u0105, vadovams, optimizuojantiems savo gamybos proces\u0105, investuotojams, vertinantiems su dirbtiniu intelektu susijusi\u0173 technologij\u0173 vert\u0119, ir politikos formuotojams, balansuojantiems susir\u016bpinim\u0105 d\u0117l augimo ir nelygyb\u0117s.<\/p>\n<p>Galutinis generatyvaus AI poveikis ekonomikai priklauso nuo atsakym\u0173 \u012f du susijusius klausimus. Pirma, ar technologija pagerina daugelio svarbi\u0173 darbo u\u017eduo\u010di\u0173 na\u0161um\u0105? Antra, kaip greitai ir intensyviai darbuotojai ir \u012fmon\u0117s perima generatyv\u0173j\u012f AI?<\/p>\n<p>Svarbi kli\u016btis atsakant \u012f \u0161iuos klausimus yra patikim\u0173, nacionaliniu mastu reprezentatyvi\u0173 duomen\u0173 apie generatyv\u0173 AI pritaikym\u0105 tr\u016bkumas. Vis\u0173 pirma turime \u017einoti, kiek \u017emoni\u0173 naudoja generatyv\u0173j\u012f dirbtin\u012f intelekt\u0105, kurie \u017emon\u0117s ja naudojasi, kaip da\u017enai naudojasi ir kokioms u\u017eduotims atlikti da\u017eniausiai.<\/p>\n<p>Nor\u0117dami \u012fveikti \u0161i\u0105 kli\u016bt\u012f, prad\u0117jome pirm\u0105j\u012f nacionalin\u012f reprezentatyv\u0173 tyrim\u0105 d\u0117l generatyvaus AI pritaikymo namuose ir darbe. M\u016bs\u0173 duomenys gaunami i\u0161 naujo Real-Time Population Survey (RPS), internetin\u0117s darbingo am\u017eiaus suaugusi\u0173j\u0173 JAV apklausos, vykdomos nuo 2020 m., modulio (Bick ir Blandin 2023). Anks\u010diau RPS buvo naudojamas tiriant Covid-19 pandemijos poveik\u012f darbo rinkai (Bick ir Blandin 2020) ir su tuo susijusi\u0105 darbo namuose augim\u0105 (Bick and Blandin 2023, Bick ir kt. 2024a). RPS u\u017eduoda tuos pa\u010dius pagrindinius klausimus kaip ir dabartinis gyventoj\u0173 tyrimas (CPS), m\u0117nesinis darbo j\u0117gos tyrimas, kur\u012f atlieka JAV sura\u0161ymo biuras ir Darbo statistikos biuras. Tai leid\u017eia mums patvirtinti daugel\u012f m\u016bs\u0173 priemoni\u0173 pagal patikim\u0105 etalon\u0105, ta\u010diau vis tiek lieka vietos naujiems klausimams.<\/p>\n<p>Pirm\u0105 kart\u0105 savo generatyv\u0173j\u012f AI modul\u012f panaudojome ma\u017eesniame bandomajame tyrime 2024 m. bir\u017eelio m\u0117n. \u0160iame stulpelyje daugiausia d\u0117mesio skiriame m\u016bs\u0173 pirmosios visapus\u0117s apklausos, atliktos po dviej\u0173 m\u0117nesi\u0173, 2024 m. rugpj\u016b\u010dio m\u0117n., rezultatams, kuriuos i\u0161samiau aptariame savo straipsnyje. (Bick ir kt. 2024b).<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Turinys;<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/10\/20\/greitas-generatyvinio-ai-pritaikymas\/#Kiek_paplites_generatyvus_AI_pritaikymas\" >Kiek paplit\u0119s generatyvus AI pritaikymas?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/10\/20\/greitas-generatyvinio-ai-pritaikymas\/#Kaip_generatyvus_AI_pritaikymas_skiriasi_nuo_kitu_technologiju\" >Kaip generatyvus AI pritaikymas skiriasi nuo kit\u0173 technologij\u0173?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/10\/20\/greitas-generatyvinio-ai-pritaikymas\/#Kaip_darbuotojai_naudoja_generatyvuji_AI\" >Kaip darbuotojai naudoja generatyv\u0173j\u012f AI?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/10\/20\/greitas-generatyvinio-ai-pritaikymas\/#Zvilgsnis_i_ateiti_kiek_generatyvus_AI_galetu_padidinti_darbo_nasuma\" >\u017dvilgsnis \u012f ateit\u012f: kiek generatyvus AI gal\u0117t\u0173 padidinti darbo na\u0161um\u0105?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/10\/20\/greitas-generatyvinio-ai-pritaikymas\/#Nuorodos\" >Nuorodos<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kiek_paplites_generatyvus_AI_pritaikymas\"><\/span>Kiek paplit\u0119s generatyvus AI pritaikymas?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Mes nustat\u0117me, kad 2024 m. rugpj\u016b\u010dio m\u0117n. 32 % 18\u201364 met\u0173 JAV gyventoj\u0173 naudojo generatyv\u0173j\u012f AI bent kart\u0105 per savait\u0119 prie\u0161 tyrim\u0105 (\u017er. 1 pav.). Apie 24% dirban\u010di\u0173 respondent\u0173 pra\u0117jusi\u0105 savait\u0119 naudojo generatyv\u0173j\u012f AI darbe, o 11% naudojosi kiekvien\u0105 darbo dien\u0105 t\u0105 savait\u0119. Generatyvusis dirbtinio intelekto naudojimas yra da\u017enesnis ne darbo metu, bet ne toks intensyvus: vienas i\u0161 trij\u0173 respondent\u0173 (32,7 %) teig\u0117, kad naudoja generatyv\u0173j\u012f AI ne darbo metu, ta\u010diau tik 6,4 % naudojo j\u012f kiekvien\u0105 dien\u0105 pra\u0117jusi\u0105 savait\u0119 ne darbo metu.<\/p>\n<p><strong>1 pav<\/strong> Darbingo am\u017eiaus suaugusi\u0173j\u0173, naudojan\u010di\u0173 generatyv\u0173j\u012f AI, dalis<\/p>\n<p>Klaus\u0117me respondent\u0173, kokius generuojan\u010dius AI produktus jie naudojo. Pasteb\u0117jome, kad da\u017eniausiai buvo naudojamas \u201eChatGPT\u201c, po to \u2013 \u201eGoogle Gemini\u201c. M\u016bs\u0173 \u012fvertinimai glaud\u017eiai atitinka kitus \u201eChatGPT\u201c naudojimo \u012fvertinimus. 2024 m. vasario m\u0117n. Pew tyrim\u0173 centro atlikta apklausa parod\u0117, kad 27 % JAV suaugusi\u0173j\u0173 nuo 18 iki 64 met\u0173 prane\u0161\u0117 kada nors vartoj\u0119 ChatGPT (McClain 2024), palyginti su 28 % m\u016bs\u0173 apklausoje po \u0161e\u0161i\u0173 m\u0117nesi\u0173. 2024 m. baland\u017eio m\u0117n. atlikta Reuters apklausa parod\u0117, kad 18 % JAV suaugusi\u0173j\u0173 naudojosi ChatGPT bent kart\u0105 per savait\u0119, palyginti su 19 % darbingo am\u017eiaus suaugusi\u0173j\u0173 m\u016bs\u0173 apklausoje (Fletcher ir Nielsen 2024). Skirtingai nuo \u0161i\u0173 ankstesni\u0173 tyrim\u0173, klaus\u0117me apie vis\u0105 generatyv\u0173 AI naudojim\u0105 (ne tik \u201eChatGPT\u201c); atskirai klaus\u0117me apie naudojim\u0105 darbe ir ne darbo metu; ir surinkome i\u0161samesnius duomenis apie tai, kurie darbuotojai naudoja generatyv\u0173j\u012f dirbtin\u012f intelekt\u0105, kaip da\u017enai jie j\u012f naudoja ir kokiais konkre\u010diais tikslais.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kaip_generatyvus_AI_pritaikymas_skiriasi_nuo_kitu_technologiju\"><\/span>Kaip generatyvus AI pritaikymas skiriasi nuo kit\u0173 technologij\u0173?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ar iki \u0161iol generatyvaus AI pritaikymo temp\u0105 tur\u0117tume vertinti kaip greit\u0105 ar l\u0117t\u0105? Vienas i\u0161 b\u016bd\u0173 atsakyti \u012f \u0161\u012f klausim\u0105 yra palyginti generatyvaus AI pri\u0117mimo greit\u012f su asmeniniu kompiuteriu (PC) ir internetu, naudojant CPS Computer and Internet Use Supplement ir Tarptautin\u0117s telekomunikacij\u0173 s\u0105jungos (ITU) duomenis.<\/p>\n<p>Pastebime, kad generatyvinis AI buvo priimtas grei\u010diau nei kompiuteriai ar internetas (\u017er. 2 pav.). Pra\u0117jus dvejiems metams po ChatGPT \u012fvedimo, 39 % asmen\u0173 prane\u0161\u0117, kad naudoja generatyv\u0173j\u012f dirbtin\u012f intelekt\u0105 (32 % naudojo pra\u0117jusi\u0105 savait\u0119), palyginti su 20 % asmeniniais kompiuteriais pra\u0117jus trejiems metams po pirmojo masinio kompiuterio i\u0161leidimo (IBM PC, 1981 m. ).<\/p>\n<p><strong>2 pav <\/strong>Kompiuteri\u0173, interneto ir AI pritaikymo trajektorija<\/p>\n<p>Prie\u0161ingai, pastebime, kad generatyvaus AI pritaikymo darbe tempas yra pana\u0161us \u012f asmenini\u0173 kompiuteri\u0173. (Negalime atskirti interneto naudojimo namuose ir darbe.) Taip pat pastebime, kad generatyv\u016bs AI pritaikymo modeliai pagal am\u017ei\u0173, i\u0161silavinim\u0105 ir savait\u0117s u\u017edarbio procentil\u012f yra labai pana\u0161\u016bs \u012f ankstyvojo kompiuterio pritaikymo modelius. Kitaip tariant, ankstyvas generacinis AI pritaikymas atrodo labai pana\u0161us \u012f asmeninius kompiuterius pagal tai, kiek \u017emoni\u0173 naudojasi \u0161ia technologija darbe ir kokie darbuotojai ja naudojasi. Tai gali b\u016bti aktualu prognozuojant galim\u0105 generatyvaus AI ekonomin\u012f poveik\u012f. Pavyzd\u017eiui, kompiuteri\u0173 ir susijusi\u0173 informacini\u0173 technologij\u0173 \u012fdiegimas buvo susij\u0119s su dideliu pajam\u0173 nelygyb\u0117s padid\u0117jimu ir, v\u0117luojant, dideliu produktyvumo padid\u0117jimu.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kaip_darbuotojai_naudoja_generatyvuji_AI\"><\/span>Kaip darbuotojai naudoja generatyv\u0173j\u012f AI?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Nor\u0117dami i\u0161tirti, kaip generatyvus AI veikia darb\u0105, paklaus\u0117me darbuotoj\u0173, kaip jie j\u012f naudojo. Respondentams buvo pateiktas 3 pav. pavaizduotas u\u017eduo\u010di\u0173 s\u0105ra\u0161as ir buvo pra\u0161oma pasirinkti tas, kurioms pra\u0117jusi\u0105 savait\u0119 darbe naudojo generatyv\u0173j\u012f AI.<\/p>\n<p><strong>3 pav<\/strong> Kurioms konkre\u010dioms u\u017eduotims dirbtinis intelektas yra naudingiausias?<\/p>\n<p>Da\u017eniausios u\u017eduotys buvo tos, kurios buvo susijusios su ra\u0161ymu (\u201eRy\u0161i\u0173 ra\u0161ymas\u201c) arba informacijos rinkimu\/analizavimu (\u201eFakt\u0173 ar informacijos paie\u0161ka\u201c, \u201eDokumentavimas ar i\u0161samios instrukcijos\u201c, \u201eInterpretavimas\/vertimas\/apibendrinimas\u201c). Ta\u010diau galb\u016bt svarbiausias dalykas yra tai, kad generuojantis AI naudojamas \u012fvairioms u\u017eduotims atlikti, o vis\u0173 de\u0161imties apibr\u0117\u017et\u0173 u\u017eduo\u010di\u0173 naudojimo lygis yra 25% arba didesnis. Kai mes papra\u0161\u0117me respondent\u0173 reitinguoti u\u017eduotis, kurioms jie naudojo generatyv\u0173j\u012f AI, pagal tai, kiek technologija buvo naudinga atliekant u\u017eduot\u012f, a\u0161tuonias i\u0161 de\u0161imties u\u017eduo\u010di\u0173 ma\u017eiausiai 10% respondent\u0173 \u012fvertino tarp dviej\u0173 geriausi\u0173.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zvilgsnis_i_ateiti_kiek_generatyvus_AI_galetu_padidinti_darbo_nasuma\"><\/span>\u017dvilgsnis \u012f ateit\u012f: kiek generatyvus AI gal\u0117t\u0173 padidinti darbo na\u0161um\u0105?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Galiausiai i\u0161tyr\u0117me, kaip intensyviai respondentai naudojo generatyv\u0173j\u012f AI tomis dienomis, kai prane\u0161\u0117, kad j\u0105 naudojo. Tai leido mums \u012fvertinti vis\u0173 darbo valand\u0173 JAV dal\u012f, kuri apima generatyv\u0173j\u012f AI. Manome, kad \u0161iuo metu 1\u20138 % vis\u0173 darbo valand\u0173 JAV padeda generuoti AI. Jei generatyvusis AI padidint\u0173 produktyvum\u0105 25 % \u2013 vidutinis \u012fvertinimas per penkis skirtingus atsitiktini\u0173 im\u010di\u0173 tyrimus \u2013 generatyvusis AI tikriausiai gal\u0117t\u0173 padidinti darbo na\u0161um\u0105 0,2\u20132,1 %, esant dabartiniam naudojimo lygiui (Brynjolfsson ir kt., 2023, Cui ir kt., 2024, Dell&#8217;Acqua ir kt., 2023, Noy ir Zhang 2023, Peng ir kt., 2023).<\/p>\n<p>Apibendrinant galima pasakyti, kad generatyvaus dirbtinio intelekto \u012ftaka JAV ekonomikai priklauso nuo to, kiek darbuotoj\u0173 naudojasi \u0161ia technologija ir koki\u0105 didel\u0119 j\u0173 darbo dal\u012f daro \u0161i technologija. Iki \u0161iol generatyvus AI buvo priimtas gana greitai, palyginti su kitomis transformacin\u0117mis technologijomis. Taip pat pastebime, kad darbuotojai naudoja generatyv\u0173j\u012f AI \u012fvairioms u\u017eduotims atlikti. Tuo pa\u010diu metu generatyvinis AI tiesiogiai naudojamas ma\u017eiau nei 10 % darbo valand\u0173, tod\u0117l jis vis dar toli gra\u017eu n\u0117ra paplit\u0119s. Taigi, ar generatyvinis AI yra tikrai transformuojanti technologija, priklausys nuo to, ar ji ir toliau plis visoje darbo rinkoje. Kas kelis m\u0117nesius planuojame paskelbti nauj\u0105 apklaus\u0105, kad gal\u0117tume atid\u017eiai steb\u0117ti \u0161iuos poky\u010dius.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nuorodos\"><\/span>Nuorodos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Acemoglu, D., D. Autorius ir S. Johnsonas (2023), \u201eKaip dirbtinis intelektas gali tapti pro-darbininku\u201c, VoxEU.org, spalio 4 d.<\/p>\n<p>Albanesi, S, A da Silva, J Jimeno, A Lamo ir A Wabitsch (2023), \u201eArtistic intelligence and jobs: Evidence from Europe\u201c, VoxEU.org, liepos 29 d.<\/p>\n<p>Bick, A ir A Blandin (2020), \u201eRealiojo laiko darbo rinkos \u012fvertinimai 2020 m. koronaviruso protr\u016bkio metu\u201c, VoxEU.org, gegu\u017e\u0117s 6 d.<\/p>\n<p>Bick, A ir A Blandin (2023), \u201eDarbdavio perskirstymas COVID-19 pandemijos metu: \u201ePasidaryk pats\u201c CPS patvirtinimas ir taikymas\u201c, <em>Ekonomin\u0117s dinamikos ap\u017evalga<\/em> 49: 58-76.<\/p>\n<p>Bick, A, A Blandin, A Caplan ir T Caplan (2024a), \u201eDarbo namuose tendencij\u0173 matavimas: \u0161e\u0161i\u0173 JAV duomen\u0173 rinkini\u0173 \u012frodymai\u201c, CEPR diskusij\u0173 dokumentas, 19495 m.<\/p>\n<p>Bick, A, A Blandin ir D Deming (2024b), \u201eGreitas generatyvaus AI pritaikymas\u201c, CEPR diskusij\u0173 dokumentas, 19515 m.<\/p>\n<p>Bick, A, A Blandin ir K Mertens (2023), \u201eDarbas i\u0161 nam\u0173 prie\u0161 ir po COVID-19 protr\u016bkio\u201c, <em>Amerikos ekonomikos \u017eurnalas: Makroekonomika<\/em> 15(4): 1-39.<\/p>\n<p>Bohren, N, R Hakimov ir R Lalive (2024), \u201eK\u016brybin\u0117s ir strategin\u0117s generatyvaus dirbtinio intelekto galimyb\u0117s: didelio masto eksperiment\u0173 \u012frodymai\u201c, CEPR diskusij\u0173 dokumentas, 19507 m.<\/p>\n<p>Brynjolfsson, E, D Li ir L Raymond (2023), \u201eGeneratyvusis AI darbe\u201c, darbo dokumentas.<\/p>\n<p>Cui, Z, M Demirer, S Jaffe, L Musolff, S Peng ir T Salz (2024), \u201eGeneratyvaus dirbtinio intelekto poveikis auk\u0161tos kvalifikacijos darbui: \u012frodymai i\u0161 trij\u0173 lauko eksperiment\u0173 su programin\u0117s \u012frangos k\u016br\u0117jais\u201c, darbo dokumentas.<\/p>\n<p>Dell&#8217;Acqua, F, E McFowland, E Mollick, H. Lifshitz-Assaf, K Kellogg, S Rajendran, L Krayer, F Candelon ir K Lakhani (2023), \u201eNavigacija dantytose technologij\u0173 ribose: AI poveikio lauko eksperimentiniai \u012frodymai apie \u017eini\u0173 darbuotojo produktyvum\u0105 ir kokyb\u0119\u201c, darbo dokumentas.<\/p>\n<p>Fletcher, R and R Nielson (2024), \u201eK\u0105 \u0161e\u0161i\u0173 \u0161ali\u0173 visuomen\u0117 mano apie generatyv\u0173j\u012f dirbtin\u012f intelekt\u0105 naujienose?\u201c, spaudoje.<\/p>\n<p>McClain, C (2024), \u201eAmerikie\u010diai naudojasi ChatGPT spar\u010diai auga, ta\u010diau ma\u017eai kas pasitiki jo rinkim\u0173 informacija\u201c, spaudoje.<\/p>\n<p>Noy, S ir W Zhang (2023), \u201eGeneratyvinio dirbtinio intelekto produktyvumo poveikis\u201c, VoxEU.org, bir\u017eelio 7 d.<\/p>\n<p>Peng, S, E Kalliamvakou, P Cihon ir M Demirer (2023), \u201eAI poveikis k\u016br\u0117jo produktyvumui: \u012frodymai i\u0161 github kopiloto\u201c, darbo dokumentas.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/cepr.org\/voxeu\/columns\/rapid-adoption-generative-ai\">Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201eChatGPT\u201c i\u0161leidimas 2022 m. lapkrit\u012f sukr\u0117t\u0117 pasaul\u012f. Per kelis m\u0117nesius ji sukaup\u0117 daugiau nei 100 milijon\u0173 vartotoj\u0173 ir paskatino keli\u0173 kit\u0173 generuojam\u0173j\u0173 AI produkt\u0173, \u012fskaitant Claude, Llama, Gemini ir Microsoft Copilot, i\u0161leidim\u0105. Tai taip pat suk\u0117l\u0117 diskusij\u0105 apie tai, kokiu mastu generatyvus AI pakeis m\u016bs\u0173 ekonomik\u0105 ir visuomen\u0119 (pvz., Acemoglu ir kt., 2023, Bohren ir&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[948,947,949],"class_list":["post-521","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-pasaulio-ekonomikos-naujienos","tag-generatyvinio","tag-greitas","tag-pritaikymas"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/521","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=521"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/521\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=521"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=521"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=521"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}