\n<\/p>\n
Nuotolinis darbas pastaraisiais metais tapo vis da\u017enesnis (Hansen ir kt., 2023). Manoma, kad 11,8% nuolatini\u0173 darbuotoj\u0173 JAV dirba visi\u0161kai nuotoliniu b\u016bdu, dar 29% dirba i\u0161 dalies nuotoliniu b\u016bdu (Barrero ir kt., 2023). \u0160is poslinkis paskatino daug diskutuoti (Stanton ir kt., 2020) apie vert\u0117s darbuotoj\u0173 vert\u0119 nuotoliniame darbe ir kaip tai daro \u012ftak\u0105 darbo u\u017emokes\u010dio nustatymo praktikai. Pavyzd\u017eiui, tyrim\u0173 grup\u0117je naudojami apklausos duomenys, nor\u0117damos \u012fvertinti, kiek asmen\u0173, kuriuos asmenys ma\u017eina, suimt\u0173 u\u017e nuotolin\u012f darb\u0105 (pvz., Barrero ir kt., 2021, Bartik ir kt., 2024, Mas ir Pallais 2017).<\/p>\n
Neseniai paskelbtame dokumente (Cullen ir kt., 2025a) pateikiame naujas \u012f\u017evalgas apie diskusijas. Mes vertiname vert\u0119, kuri\u0105 darbuotojai priskiria nuotoliniam darbui, analizuodami atskleistas nuostatas auk\u0161to lygio realiame pasaulyje. Be to, mes i\u0161nagrin\u0117jame kompensacij\u0173 duomenis, kad \u012fvertintume, kaip nuotolinio darbo nuostatos tur\u0117jo \u012ftakos darbdavi\u0173 darbo u\u017emokes\u010dio nustatymo praktikai.<\/p>\n
M\u016bs\u0173 tyrime naudojamas unikalus duomen\u0173 rinkinys, surinktas kitam tyrimui (Cullen ir kt., 2025b). \u0160is duomen\u0173 rinkinys stebi 1 396 darbuotoj\u0173 gautus darbo pasi\u016blymus ir pasi\u016blymus, kuriuos jie galiausiai pasirinko. Apklausos respondentai priklauso JAV technologij\u0173 pramonei ir jie buvo \u012fdarbinti bendradarbiaujant tarp tyr\u0117j\u0173 ir lygi\u0173. Technologij\u0173 sektorius pateikia ypa\u010d svarbi\u0105 nuotolinio darbo analiz\u0117s nustatym\u0105, atsi\u017evelgiant \u012f didel\u012f lanks\u010di\u0173 darbo susitarim\u0173 paplitim\u0105 ir jo, kaip labai apmokamos, novatori\u0161kos pramon\u0117s, status\u0105 (Barrero ir kt., 2023).<\/p>\n
Vidutinis dalyvis yra 32 met\u0173, turi septyneri\u0173 met\u0173 darbo patirt\u012f ir yra si\u016blomas 239 000 USD i\u0161 viso metin\u0117s kompensacijos. \u012eprasti vaidmenys yra programin\u0117s \u012frangos in\u017einierius, produkt\u0173 vadovas ir duomen\u0173 mokslininkas, su geriausiais darbdaviais, tokiais kaip \u201eGoogle\u201c, \u201eMeta\u201c ir \u201eApple\u201c. Apie 18,3% darbo pasi\u016blym\u0173 yra visi\u0161kai asmeni\u0161ki, o 81,7%-nuotoliniai. Moterys sudaro 16,3% imties, o tai yra \u0161iek tiek ma\u017eesn\u0117 nei kai kurie technologij\u0173 pramon\u0117s vertinimai.<\/p>\n
Apklausoje buvo surinkti turtingi duomenys apie darbo pasi\u016blymo charakteristikas, tokias kaip bendra gryn\u0173j\u0173 pinig\u0173 kompensacija, darbo vieta ir ar \u0161i pozicija buvo nutolusi. Mes taip pat \u012ftrauk\u0117me papildom\u0173 duomen\u0173, toki\u0173 kaip darbdavi\u0173 reitingai i\u0161 \u201eGlassdoor.com\u201c. Nor\u0117dami \u012fvertinti nuotolinio darbo patogumo vert\u0119, mes panaudojome s\u0105lygin\u012f \u201eLogit\u201c model\u012f. \u0160is modelis leido mums i\u0161analizuoti pasirinkimus, kuriuos asmenys pasirinko renkantis darbo pasi\u016blymus, kartu kontroliuodami \u012fvairias pasi\u016blymo charakteristikas, tokias kaip darbdavi\u0173 reitingai, \u012fmon\u0117s tipas, nauda ir vieta. M\u016bs\u0173 pagrindin\u0117 i\u0161vada yra ta, kad vidutini\u0161kai asmenys nori atsisakyti ma\u017edaug 25% visos savo kompensacijos u\u017e darb\u0105, kuris yra tapatus, ta\u010diau si\u016blo i\u0161 dalies ar visi\u0161kai nuotolin\u012f darb\u0105, u\u017euot buv\u0119 visi\u0161kai asmeni\u0161kai.<\/p>\n
Ankstesniuose tyrimuose buvo tiriami apklausos klausimo variantai, kuriuose klausiama, kiek asmenys suma\u017eins atlyginim\u0105, kad dirbt\u0173 nuotoliniu b\u016bdu. M\u016bs\u0173 nuotolinio darbo vert\u0117s \u012fvertinimas yra nuo trij\u0173 iki penki\u0173 kart\u0173 didesnis nei \u0161i\u0173 ankstesni\u0173 tyrim\u0173 \u012fvertinimai. Pavyzd\u017eiui, Barrero ir kt. (2021) nustat\u0117, kad darbuotojai nori priimti 7% darbo u\u017emokest\u012f, skirt\u0105 dirbti namuose 2\u20133 dienas per savait\u0119. Bartik ir kt. (2024) prane\u0161\u0117, kad vidutinis darbuotojas priims ma\u017edaug 5% darbo u\u017emokes\u010dio suma\u017einim\u0105 u\u017e nuotolin\u012f darb\u0105. Ir Mas ir Pallais (2017) apskai\u010diavo, kad vidutinis darbuotojas priims 10% darbo u\u017emokes\u010dio suma\u017einim\u0105 u\u017e nuotolin\u012f darb\u0105.<\/p>\n
Viena i\u0161 galim\u0173 neatitikim\u0173 prie\u017eas\u010di\u0173 yra pavyzd\u017ei\u0173 skirtumas, nes m\u016bs\u0173 tyrimas sutelktas \u012f technologij\u0173 darbuotojus. Nuotolinis darbas gali b\u016bti patrauklesnis dideliems u\u017edirbantiems darbuotojams, o technikos darbai gali b\u016bti ypa\u010d tinkami. Tai grei\u010diausiai paai\u0161kina spragos dal\u012f, bet ne visa tai. Naudodamiesi naujausiais darbo susitarim\u0173 ir po\u017ei\u016brio apklausos duomenimis, mes pastebime, kad vidutinis respondentas imt\u0173si 7,0% darbo u\u017emokes\u010dio suma\u017einimo u\u017e nuotolin\u012f darb\u0105. Tarp pana\u0161esn\u0117s grup\u0117s – IT darbuotojai u\u017edirba daugiau nei 150 000 USD – \u0161is skai\u010dius padid\u0117ja iki 15,8%, ta\u010diau vis dar yra ma\u017eesnis nei m\u016bs\u0173 25%. Taigi, neatitinkan\u010dio skirtum\u0173, mes dal\u012f neatitikimo priskiriame. Kitaip tariant, esami apklausos metodai gali nuvertinti nuotolinio darbo nuostat\u0173 stiprum\u0105. Pvz., Paklaus\u0119, kiek atlyginimo jie sutikt\u0173 dirbti nuotoliniu b\u016bdu, darbuotojai gali per ma\u017eai prane\u0161ti apie tikr\u0105j\u0105 sum\u0105 d\u0117l susir\u016bpinimo, kad j\u0173 darbdaviai gal\u0117t\u0173 naudoti savo atsakymus, kad pateisint\u0173 atlyginim\u0173 suma\u017einim\u0105<\/p>\n
Antroje tyrimo dalyje mes patikriname kompensacin\u0119 darbo u\u017emokes\u010dio diferencialin\u0119 hipotez\u0119, ty atsi\u017evelgiant \u012f didel\u0119 pirmenyb\u0119 nuotoliniam darbui, tikim\u0117s, kad nuotolin\u0117s pozicijos mok\u0117s vidutini\u0161kai ma\u017eiau nei kitaip tapa\u010dios asmenin\u0117s pozicijos. Mes naudojame naujus duomenis apie atlyginimus, susijusius su lygiais. \u0160ie duomenys leid\u017eia mums palyginti asmenis, kurie prad\u0117jo savo darb\u0105 ma\u017edaug tuo pa\u010diu metu (nuo 2023 m. Bir\u017eelio iki 2024 m. Bir\u017eelio m\u0117n.) T\u0105 pa\u010di\u0105 \u012fmon\u0119 (pvz. API API k\u016brimas) toje pa\u010dioje vietoje (pvz., Bay rajone) ir su pana\u0161iu patirties lygiu (pvz. Mes atmetame hipotez\u0119 d\u0117l atlyginim\u0173 skirtum\u0173 kompensavimo. Jei k\u0105, nuotolin\u0117s pozicijos vidutini\u0161kai moka \u0161iek tiek daugiau<\/em> (1,1%) nei kitaip identi\u0161kos asmenin\u0117s pozicijos.<\/p>\n Mes si\u016blome galimus \u0161io galvos\u016bkio paai\u0161kinimus. Pavyzd\u017eiui, \u012fmon\u0117s gali nesiry\u017eti sukurti darbo u\u017emokes\u010dio skirtum\u0173 tarp nuotolinio ir biuro darbuotoj\u0173, kad i\u0161laikyt\u0173 s\u0105\u017einingum\u0105 ir i\u0161vengt\u0173 teisin\u0117s rizikos. Kadangi moterys labiau linkusios dirbti nuotoliniu b\u016bdu, ma\u017einant nuotolin\u012f atlyginim\u0105, gali nety\u010dia padidinti ly\u010di\u0173 darbo u\u017emokes\u010dio skirtum\u0105. Kitas galimas paai\u0161kinimas yra darbuotoj\u0173 r\u016b\u0161iavimas: Nor\u0117dami pritraukti auk\u0161\u010diausius talentus, firmos gali pasi\u016blyti nuotolin\u012f darb\u0105 kartu su didesniu atlyginimu arba vietoj to. Kitas paai\u0161kinimas gal\u0117t\u0173 b\u016bti optimizavimo trintis: kadangi nuotolinis darbas vis dar yra palyginti naujas (Shah ir kt., 2024), \u012fmon\u0117s gali pritaikyti ir dar patobulinti savo darbo u\u017emokes\u010dio nustatymo praktik\u0105.<\/p>\n Cullen, Z, B Pakzad-Hurson ir R Perez-Truglia (2025a), \u201eNam\u0173 sald\u016bs namai: kiek darbuotoj\u0173 vertina nuotolin\u012f darb\u0105?\u201c, NBER darbo dokumentas 33383.<\/p>\n Cullen, Z, B Pakzad-Hurson ir R Perez-Truglia (2025b), \u201eVoko stumimas: deryb\u0173 d\u0117l atlyginimo padariniai\u201c, darbo dokumentas.<\/p>\n Barrero, JM, N Bloom ir SJ Davis (2021 m.), \u201eKod\u0117l darbas i\u0161 nam\u0173 prilips\u201c, NBER darbo dokumentas 28731.<\/p>\n Barrero, JM, N Bloom ir SJ Davis (2023), \u201eDarbo i\u0161 nam\u0173 raida\u201c, Ekonomini\u0173 perspektyv\u0173 \u017eurnalas<\/em> 37 (4): 23\u201350.<\/p>\n Bartik, A, Z Cullen, E Glaeser, M Luca ir C Stanton (2024), \u201eNuotolinio darbo \u012frodym\u0173 apie produktyvum\u0105 ir pageidavimus i\u0161 firmos ir darbuotoj\u0173 tyrim\u0173 augimas\u201c, Ekonomikos ir vadybos strategijos \u017eurnalas.<\/em><\/p>\n Hansen, S, PJ Lambert, N Bloom, S Davis, R Sadun ir B Taska (2023), \u201eDarbo \u012fra\u0161\u0173 naudojimas nuotolinio darbo kiekybiniam darbui \u012fvertinti\u201c, Voxeu.org, baland\u017eio 18 d.<\/p>\n Mas, A ir A Pallais (2017), \u201eAlternatyvi\u0173 darbo tvarkymo vertinimas\u201c, Amerikos ekonomin\u0117 ap\u017evalga<\/em> 107 (12): 3722\u201359.<\/p>\n Shah, K, N Bloom, P Bunn, P Mizen, G Thwaites ir I Yotzov (2024), \u201eVadovai sako, kad darbas i\u0161 nam\u0173 yra \u010dia, kad pasilikt\u0173\u201c, Voxeu.org, vasario 18 d.<\/p>\n Stantonas, CT, M Luca, Z Cullen, E Glaeser ir A Bartik (2020 m.), \u201eKaip Covidid-19 kriz\u0117 kei\u010dia nuotolin\u012f darb\u0105\u201c, Voxeu.org, liepos 19 d.<\/p>\n<\/p><\/div>\nNuorodos<\/h2>\n