<\/span><\/h6>\nAnkstesni magistrant\u016bros tyrim\u0173 gamybos funkcijos tyrimai yra Waldingeris (2010), kuris parodo, kad nacistin\u0117 Vokietija i\u0161siunt\u0117 \u017eyd\u0173 ir politi\u0161kai nepatikim\u0105 matematikos fakultet\u0105, pablogino doktorant\u016bros s\u0117km\u0119 paveiktuose departamentuose. BIASI ir MA (2022) sutelkia d\u0117mes\u012f \u012f atstum\u0105 tarp mokslo turinio doktorant\u016bros program\u0173 ir \u017eini\u0173 ribos kaip ind\u0117l\u012f \u012f magistrant\u016bros student\u0173 tyrim\u0173 gamybos funkcij\u0105. Corsini ir kt. (2022 m.) I\u0161nagrin\u0117kite patar\u0117j\u0173 charakteristik\u0173 poveik\u012f STEM doktorantams s\u0117kmei, daugiausia d\u0117mesio skiriant patar\u0117jo lytimi kaip prie\u017eastiniam veiksniui. Athey ir kt. (2007) nagrin\u0117ja absolvent\u0173 mokyklos veiklos rodikli\u0173, toki\u0173 kaip pa\u017eymiai, padarinius. Gamtos moksl\u0173 doktorantams, atrodo, naudinga patarti ir kurti labai matomus ir produktyvius super\u017evaig\u017ed\u017ei\u0173 mokslininkus (Li ir kt., 2019). Tuo pa\u010diu metu student\u0173 student\u0173 analiz\u0117 rodo, kad doktorantams absolventams sekasi s\u0117kmingesni, kai j\u0173 disertacijos tyrim\u0173 sintez\u0117s veikia i\u0161 sri\u010di\u0173 patar\u0117jo ar mentoriaus srityje (Li\u00e9nard ir kt., 2018).<\/p>\n
Kurie veiksniai padidina pradedan\u010di\u0173 ekonomist\u0173 s\u0117km\u0117s po PHD tyrimo tikimyb\u0119? Daugybiniai kintamieji regresijos modeliai, numatantys absolvent\u0173 tyrim\u0173 s\u0117km\u0119 kaip patar\u0117jo ir disertacijos charakteristik\u0173 funkcij\u0105, suteikia patikim\u0105 teigiam\u0105 patar\u0117j\u0173 tyrim\u0173 ir ankstesn\u0117s komandos patar\u0117j\u0173 student\u0173 s\u0117km\u0117s poveik\u012f. Mes taip pat parodome, kad nors i\u0161ankstiniai PHD student\u0173 leid\u0117jai skelbia daugiau straipsni\u0173 po PHD, tyrim\u0173 rezultatas atrodo nesusij\u0119s su bendraautoriais su patar\u0117jais ar klas\u0117s draugais. Kita vertus, daktaro laipsnis, nurodantis patar\u0117j\u0105 savo disertacijoje-student\u0173 ir patar\u0117j\u0173 tyrim\u0173 temos matas, yra link\u0119s \u012f didesn\u0119 tyrim\u0173 s\u0117km\u0119 po PHD.<\/p>\n
\u017dinoma, \u0161ios koreliacijos gali atspind\u0117ti student\u0173 ir patar\u0117j\u0173 r\u016b\u0161iavim\u0105, taip pat prie\u017eastin\u012f poveik\u012f. Ta\u010diau s\u0117kmingi patar\u0117jai, ta\u010diau apibr\u0117\u017eti, grei\u010diausiai pritraukia studentus, turin\u010dius did\u017eiausi\u0105 tyrim\u0173 potencial\u0105. Jei taip, ry\u0161ys tarp patar\u0117jo charakteristik\u0173 ir patarim\u0173 po PHD tyrim\u0173 s\u0117km\u0117s neturi b\u016bti prie\u017eastinis. M\u016bs\u0173 mokyklos lygio analiz\u0117 su\u0161velnina atrankos \u0161ali\u0161kum\u0105 klausdamas, kas atsitiks su vidutine, tarkime, Prinstono ir Berkeley s\u0117kme, kai \u0161ios mokyklos \u012fdarbina daugiau ar ma\u017eiau produktyvi\u0173 patar\u0117j\u0173. Gauti vertinimai rodo steb\u0117tinai ma\u017eai \u012frodym\u0173 apie \u201eSuperstar Advisor\u201c poveik\u012f mokyklos lygmeniu.<\/p>\n
Absolvent\u0173 patarim\u0173 platinimas yra labai i\u0161kreiptas, nes ma\u017euma patar\u0117j\u0173 patar\u0117 didel\u0119 absolvent\u0173 dal\u012f – model\u012f, kur\u012f anks\u010diau pa\u017eym\u0117jo Tol (2014), studijuojant prekybos ekonomistus. Tai dokumentuojama 2 paveiksle, kurio kairiajame skydelyje pavaizduota m\u016bs\u0173 duomen\u0173 2499 patar\u0117j\u0173 patarim\u0173 skai\u010diaus histograma, kuri patar\u0117 bent vienam studentui 1989\u20132023 m. Absolvent\u0173 pavyzdyje. Ma\u017edaug ketvirtadalis patar\u0117j\u0173 turi tik vien\u0105 patar\u0117j\u0105 atitinkamose grup\u0117se, o judriausi 15% patar\u0117j\u0173 patar\u0117 20 ar daugiau doktorant\u0173. Lorenzo kreiv\u0117, parodyta de\u0161iniajame paveikslo skydelyje, pabr\u0117\u017eia \u0161i\u0105 koncentracij\u0105 toliau. Ma\u017eiausiai produktyvi 50% patar\u0117j\u0173 patar\u0117 ma\u017eiau nei 10% absolvent\u0173. Kitame paskirstymo gale 10% patar\u0117j\u0173, kurie yra judriausi, sudaro ma\u017edaug pus\u0119 patarimo santyki\u0173 m\u016bs\u0173 imtyje. \u0160i statistika rodo, kad m\u016bs\u0173 imties mokyklose yra daug patarim\u0173.<\/p>\n
2 paveikslas <\/strong>Patarimo apkrovos paskirstymas<\/p>\n<\/span>Pastabos<\/em>: Kairiajame skydelyje pateikiama patar\u0117j\u0173, kurie patar\u0117 \u201eEconomics+\u201c susijusios programos absolventams ir buvo susij\u0119 su viena ar keliomis a\u0161tuoniomis m\u016bs\u0173 imties mokyklomis neb\u016bkite susij\u0119 su pavyzdine mokykla arba nepatarkite \u201eEconomics+\u201c susijusios programos absolvent\u0173). Kiekvienas patar\u0117jas prisideda prie vieno pasteb\u0117jimo. De\u0161in\u0117je skydelyje parodyta patartina Lorenzo kreiv\u0117: Tai u\u017esako patar\u0117jus patar\u0117jams d\u0117l patar\u0117j\u0173 skai\u010diaus, o iki \u0161io ta\u0161ko pateiktos konsultantai, pateikiantys konsultantams. Raudonos linijos \u017eymi vidutinius ir auk\u0161tesniojo deklaracijos patar\u0117jus. Duomenys apie 2499 ekonomikos patar\u0117jus + susijusiems program\u0173 studentams, baigusiems 1989\u20132023 m.; \u0160ios imties patar\u0117jai turi bent vien\u0105 \u201eEconlit\u201c leidin\u012f, i\u0161 kurio galima susieti priklausym\u0105.<\/span><\/h6>\nMotyvuoja tendencija, kad kylan\u010dios ekonomikos doktorant\u016bros programos selektyvumas ir ma\u017e\u0117jantis kohortos dydis super-elitin\u0117se mokyklose, mes baigiame kohortos dyd\u017eio poveikio student\u0173 tyrim\u0173 s\u0117kmei analiz\u0119. Mums ypa\u010d \u012fdomu, ar ekonomikos doktorant\u016bros tyrim\u0173 gamybos funkcija yra ribojama ma\u017e\u0117jant gr\u0105\u017eai. Galb\u016bt ma\u017eesni abiturient\u0173 kohortos dyd\u017eiai pagerina student\u0173 po studij\u0173 perspektyvas, padidindami i\u0161teklius ir palengvindamas fakulteto ir student\u0173 mentoryst\u0119.<\/p>\n
M\u016bs\u0173 i\u0161vados meta i\u0161\u0161\u016bk\u012f tradicinei i\u0161mintims apie ekonomikos absolventus: didesn\u0117s grup\u0117s yra ne ma\u017eiau s\u0117kmingos nei ma\u017eesn\u0117s kohortos. Ties\u0105 sakant, m\u016bs\u0173 duomenys rodo, kad bendras tyrim\u0173 produkcijos skal\u0117 yra ma\u017edaug tiesi\u0161kai, atsi\u017evelgiant \u012f programos dyd\u012f, tai rei\u0161kia, kad mokyklos gali padidinti bendr\u0105 ekonomikos tyrim\u0173 poveik\u012f, tiesiog mokant daugiau doktorant\u0173. \u0160\u012f \u201enemokamus pietus\u201c si\u016blo 3 paveikslas, kuriame pavaizduota vidutini\u0161kai student\u0173 tyrim\u0173 s\u0117km\u0117, palyginti su m\u016bs\u0173 imties 236 patar\u0117j\u0173 patarim\u0173 skai\u010diumi, kuris patar\u0117 ma\u017eiausiai 30 student\u0173. \u0160i fig\u016bra pritvirtinta linija \u0161velniai auk\u0161tyn.<\/p>\n
3 paveikslas<\/strong> Student\u0173 s\u0117km\u0117 ir ne. patarim\u0173 236 patar\u0117j\u0173 patar\u0117jai<\/p>\n