{"id":135,"date":"2024-08-12T22:13:11","date_gmt":"2024-08-12T22:13:11","guid":{"rendered":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/08\/12\/dirbtinio-intelekto-pritaikymo-poveikis-darbo-vietoms-irodymai-is-jav-vaziavimo-i-darba-ir-atgal-zonu\/"},"modified":"2024-08-12T22:13:11","modified_gmt":"2024-08-12T22:13:11","slug":"dirbtinio-intelekto-pritaikymo-poveikis-darbo-vietoms-irodymai-is-jav-vaziavimo-i-darba-ir-atgal-zonu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/08\/12\/dirbtinio-intelekto-pritaikymo-poveikis-darbo-vietoms-irodymai-is-jav-vaziavimo-i-darba-ir-atgal-zonu\/","title":{"rendered":"Dirbtinio intelekto pritaikymo poveikis darbo vietoms: \u012frodymai i\u0161 JAV va\u017eiavimo \u012f darb\u0105 ir atgal zon\u0173"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Dirbtinis intelektas (AI) da\u017enai vertinamas kaip viena labiausiai transformuojan\u010di\u0173 ir \u017ealingiausi\u0173 pastarojo meto technologij\u0173 (\u017er. ankstyv\u0105sias Baldwin 2018 ir Bughin 2017 stulpelius). D\u0117l ma\u0161ininio mokymosi metod\u0173 tobulinimo ir did\u0117jan\u010dio did\u017eiulio skaitmenini\u0173 duomen\u0173 kiekio prieinamumo, per pastaruosius du de\u0161imtme\u010dius labai i\u0161augo AI program\u0173 naudojimas, \u012fskaitant \u017einiatinklio paie\u0161kos variklius, tikslin\u0119 reklam\u0105, rekomendacij\u0173 sistemas, generatyvius ar k\u016brybinius \u012frankius. , ir pokalbi\u0173 robotai. Neatid\u0117liotinas politikos klausimas \u2013 kaip \u0161i pa\u017eanga paveiks darbo rinkas ir ypa\u010d u\u017eimtum\u0105. Viena vertus, i\u0161manieji \u012frankiai \u017eada sustiprinti \u017emogaus galimybes ir sukurti nauj\u0105 tam tikr\u0173 \u012fg\u016bd\u017ei\u0173 paklaus\u0105 (pvz., Brynjolfsson ir kt., 2023, McKinsey Global Institute 2017). Kita vertus, dirbtinis intelektas gali pranokti darbuotojus atliekant sprendim\u0173 pri\u0117mimo u\u017eduotis ir padaryti juos nereikalingais, arba gali paskatinti automatizavim\u0105 (Acemoglu 2022, Acemoglu ir Johnson 2023). Taigi, ar AI papildys ar pakeis darbuotojus, yra empirinis klausimas, kuriam vis dar yra ma\u017eai sisteming\u0173 \u012frodym\u0173.<\/p>\n<p>Neseniai atliktame darbe (Bonfiglioli ir kt., 2023 m.) tiriame ankstyvojo DI pri\u0117mimo etapo poveik\u012f u\u017eimtumui, i\u0161naudojant skirtumus JAV va\u017eiavimo \u012f darb\u0105 ir atgal zonose (CZ) 2000\u20132020 m. laikotarpiu. Pla\u010di\u0105 AI apibr\u0117\u017eim\u0105 kaip algoritmus, taikomus dideliems duomenims, jo sklaida prasid\u0117jo 2000-\u0173j\u0173 prad\u017eioje ir paspart\u0117jo po 2010 m. Nors m\u016bs\u0173 pavyzdys buvo sukurtas anks\u010diau nei buvo sukurti dideli kalbos modeliai, pvz., ChatGPT, vis d\u0117lto ji apima skaitmenin\u0117s ekonomikos augim\u0105 ir visos pagrindin\u0117s \u012fmon\u0117s, u\u017esiiman\u010dios dideli\u0173 duomen\u0173 rinkimu, pvz., \u201eAmazon\u201c, \u201eGoogle\u201c ir \u201eFacebook\u201c.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Turinys;<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/08\/12\/dirbtinio-intelekto-pritaikymo-poveikis-darbo-vietoms-irodymai-is-jav-vaziavimo-i-darba-ir-atgal-zonu\/#AI_pritaikymo_vertinimas_JAV_keliones_i_darba_ir_atgal_zonose\" >AI pritaikymo vertinimas JAV kelion\u0117s \u012f darb\u0105 ir atgal zonose<\/a><ul class='ez-toc-list-level-6' ><li class='ez-toc-heading-level-6'><ul class='ez-toc-list-level-6' ><li class='ez-toc-heading-level-6'><ul class='ez-toc-list-level-6' ><li class='ez-toc-heading-level-6'><ul class='ez-toc-list-level-6' ><li class='ez-toc-heading-level-6'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/08\/12\/dirbtinio-intelekto-pritaikymo-poveikis-darbo-vietoms-irodymai-is-jav-vaziavimo-i-darba-ir-atgal-zonu\/#Saltinis_JAV_surasymas_ir_Amerikos_bendruomenes_tyrimas_Pastabos_Virsutiniame_zemelapyje_pavaizduota_vidutine_AI_pritaikymo_rodiklio_verte_kiekvienoje_CZ_2000%E2%80%932010_m_ir_2010%E2%80%932020_m_desimtmeciais_Apatiniame_zemelapyje_pavaizduotos_atitinkamos_AI_ekspozicijos_matavimo_vertes\" >\u0160altinis: JAV sura\u0161ymas ir Amerikos bendruomen\u0117s tyrimas. Pastabos: Vir\u0161utiniame \u017eem\u0117lapyje pavaizduota vidutin\u0117 AI pritaikymo rodiklio vert\u0117 kiekvienoje \u010cZ 2000\u20132010 m. ir 2010\u20132020 m. de\u0161imtme\u010diais. Apatiniame \u017eem\u0117lapyje pavaizduotos atitinkamos AI ekspozicijos matavimo vert\u0117s.<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/08\/12\/dirbtinio-intelekto-pritaikymo-poveikis-darbo-vietoms-irodymai-is-jav-vaziavimo-i-darba-ir-atgal-zonu\/#Neigiamas_dirbtinio_intelekto_itaka_uzimtumui\" >Neigiamas dirbtinio intelekto \u012ftaka u\u017eimtumui<\/a><ul class='ez-toc-list-level-6' ><li class='ez-toc-heading-level-6'><ul class='ez-toc-list-level-6' ><li class='ez-toc-heading-level-6'><ul class='ez-toc-list-level-6' ><li class='ez-toc-heading-level-6'><ul class='ez-toc-list-level-6' ><li class='ez-toc-heading-level-6'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/08\/12\/dirbtinio-intelekto-pritaikymo-poveikis-darbo-vietoms-irodymai-is-jav-vaziavimo-i-darba-ir-atgal-zonu\/#Pastabos_Ivertinimo_imti_sudaro_722_CZ_stebetos_per_du_desimtmecius_2000%E2%80%932010_ir_2010%E2%80%932020_m_Kiekviename_sklype_stebejimas_yra_CZ_x_desimtmecio_pora_Numatytasis_AI_pritaikymas_yra_pritaikyta_AI_pritaikymo_mato_verte_is_pirmosios_pakopos_regresijos_diagramoje_b\" >Pastabos: \u012evertinimo imt\u012f sudaro 722 CZ, steb\u0117tos per du de\u0161imtme\u010dius, 2000\u20132010 ir 2010\u20132020 m. Kiekviename sklype steb\u0117jimas yra CZ x de\u0161imtme\u010dio pora. Numatytasis AI pritaikymas yra pritaikyta AI pritaikymo mato vert\u0117 i\u0161 pirmosios pakopos regresijos diagramoje b).<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-6'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/08\/12\/dirbtinio-intelekto-pritaikymo-poveikis-darbo-vietoms-irodymai-is-jav-vaziavimo-i-darba-ir-atgal-zonu\/#Pastabos_paveiksle_pateikiami_apskaiciuoti_koeficientai_ir_90_pasikliautinieji_intervalai_taikomi_AI_pritaikymo_matavimui_pagal_skirtingas_specifikacijas_Ivertinimo_imti_sudaro_722_CZ_stebetos_per_du_desimtmecius_2000%E2%80%932010_ir_2010%E2%80%932020_m\" >Pastabos: paveiksle pateikiami apskai\u010diuoti koeficientai ir 90 % pasikliautinieji intervalai, taikomi AI pritaikymo matavimui pagal skirtingas specifikacijas. \u012evertinimo imt\u012f sudaro 722 CZ, steb\u0117tos per du de\u0161imtme\u010dius, 2000\u20132010 ir 2010\u20132020 m.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-6'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/08\/12\/dirbtinio-intelekto-pritaikymo-poveikis-darbo-vietoms-irodymai-is-jav-vaziavimo-i-darba-ir-atgal-zonu\/#Pastabos_Ivertinimo_imti_sudaro_722_CZ_stebetos_per_du_desimtmecius_2000%E2%80%932010_ir_2010%E2%80%932020_m\" >Pastabos: \u012evertinimo imt\u012f sudaro 722 CZ, steb\u0117tos per du de\u0161imtme\u010dius, 2000\u20132010 ir 2010\u20132020 m.<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/08\/12\/dirbtinio-intelekto-pritaikymo-poveikis-darbo-vietoms-irodymai-is-jav-vaziavimo-i-darba-ir-atgal-zonu\/#Isvados\" >I\u0161vados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/2024\/08\/12\/dirbtinio-intelekto-pritaikymo-poveikis-darbo-vietoms-irodymai-is-jav-vaziavimo-i-darba-ir-atgal-zonu\/#Nuorodos\" >Nuorodos<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"AI_pritaikymo_vertinimas_JAV_keliones_i_darba_ir_atgal_zonose\"><\/span>AI pritaikymo vertinimas JAV kelion\u0117s \u012f darb\u0105 ir atgal zonose<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>M\u016bs\u0173 analiz\u0117 susiduria su dviem i\u0161\u0161\u016bkiais. Pirma, dirbtinio intelekto pritaikym\u0105 sunku i\u0161matuoti, nes iki \u0161iol n\u0117ra oficialios statistikos. Ta\u010diau dirbtinio intelekto technologijoms naudoti reikalingi darbuotojai, turintys labai specifini\u0173 programavimo \u012fg\u016bd\u017ei\u0173. Pasitelk\u0119 nauj\u0105 O*NET duomen\u0173 baz\u0117s skyri\u0173 \u2013 \u201eKar\u0161tosios technologijos\u201c \u2013 su dirbtiniu intelektu susijusias profesijas priskiriame prie t\u0173, kuri\u0173 darbo skelbimams da\u017eniausiai reikalinga programin\u0117 \u012franga, naudojama ma\u0161ininiam mokymuisi ir duomen\u0173 analizei. M\u016bs\u0173 pradin\u0119 su AI susijusi\u0173 profesij\u0173 klasifikacij\u0105 sudaro 19 pavadinim\u0173, toki\u0173 kaip duomen\u0173 mokslininkai, kompiuteri\u0173 programuotojai, programin\u0117s \u012frangos k\u016br\u0117jai ir interneto dizaineriai. Tada aptinkame <em>AI pri\u0117mimas<\/em> d\u0117l \u0161i\u0173 su dirbtiniu intelektu susijusi\u0173 profesij\u0173 santykin\u0117s svarbos augimo. Antrasis i\u0161\u0161\u016bkis nustatant prie\u017eastin\u012f poveik\u012f yra tai, kad dirbtinio intelekto pritaikymas gali b\u016bti susij\u0119s su kitais sukr\u0117timais, kurie gali tur\u0117ti \u012ftakos u\u017eimtumui. Nor\u0117dami i\u0161spr\u0119sti \u0161i\u0105 problem\u0105, naudojame pamain\u0173 dalijimosi priemon\u0119, <em>AI ekspozicija<\/em>kuris sujungia pramon\u0117s lygio AI pritaikym\u0105 JAV su CZ lygio u\u017eimtumo dalimis visose pramon\u0117s \u0161akose. Tai leid\u017eia mums identifikuoti CZ, kurios labiau susiduria su dirbtiniu intelektu, kaip tas, kurios specializuojasi pramon\u0117s \u0161akose, kuriose su DI susijusi\u0173 profesij\u0173 skai\u010dius visoje \u0161alyje augo spar\u010diau.<\/p>\n<p>2000\u20132020 m. su dirbtiniu intelektu susijusi\u0173 profesij\u0173 u\u017eimtumo dalis JAV i\u0161augo beveik dvigubai \u2013 nuo \u200b\u200b0,14 % iki 0,20 %. Did\u017eioji dalis \u0161io padid\u0117jimo \u012fvyko po 2010 m. DI technologij\u0173 sklaida \u012fvairiose pramon\u0117s \u0161akose labai skiriasi. DI yra labiausiai paplit\u0119s paslaug\u0173 sektoriuje, ypa\u010d pa\u017eangiose srityse, tokiose kaip informacijos, profesin\u0117s, mokslo ir verslo paslaugos. Jis taip pat svarbus kai kurioms komunalin\u0117ms paslaugoms, tokioms kaip elektra, ir kai kuriose vie\u0161ojo sektoriaus srityse, pavyzd\u017eiui, nacionalinio saugumo ir tarptautini\u0173 reikal\u0173 srityse. Ir atvirk\u0161\u010diai, AI pritaikymas gamyboje vis dar ribotas. \u0160i savyb\u0117 i\u0161skiria dirbtinio intelekto pritaikym\u0105 nuo pramonini\u0173 robot\u0173 naudojimo, kuris daugiausia koncentruojamas gamybos sektoriuje (Acemoglu ir Restrepo 2020).<\/p>\n<p>1 paveiksle pateikiami spalv\u0173 \u017eem\u0117lapiai, rodantys, kaip AI pritaikymas (a skydelis) ir AI ekspozicija (b skydelis) skiriasi JAV CZ, o tamsesn\u0117s spalvos rodo didesn\u012f pritaikymo ar poveikio lyg\u012f per imties laikotarp\u012f. Neigiamos reik\u0161m\u0117s yra labai retos (tik 6 % CZ), o tai rei\u0161kia, kad dirbtinio intelekto technologij\u0173 diegimas buvo pla\u010diai paplit\u0119s rei\u0161kinys JAV per pastaruosius du de\u0161imtme\u010dius. \u012edomu tai, kad m\u016bs\u0173 AI pritaikymo priemon\u0117 (a skydelis) yra labai veiksminga fiksuojant AI sklaid\u0105 tiek numatomose vietose, kaip Bostonas, Sietlas ir Silicio sl\u0117nis, ir naujuose auk\u0161t\u0173j\u0173 technologij\u0173 centruose, tokiuose kaip Boulder, Bozeman ir Solt Lake. Miestas. M\u016bs\u0173 AI poveikio matas (b skydelis) pa\u0161alina AI pritaikymo svyravimus, kuriuos grei\u010diausiai lems tuo metu vykstantys CZ lygio sm\u016bgiai, o tai gali suklaidinti \u012fvertinim\u0105.<\/p>\n<p><strong>1 pav<\/strong> AI pritaikymas ir AI poveikis JAV va\u017eiavimo \u012f darb\u0105 ir atgal zonose<\/p>\n<h6><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Saltinis_JAV_surasymas_ir_Amerikos_bendruomenes_tyrimas_Pastabos_Virsutiniame_zemelapyje_pavaizduota_vidutine_AI_pritaikymo_rodiklio_verte_kiekvienoje_CZ_2000%E2%80%932010_m_ir_2010%E2%80%932020_m_desimtmeciais_Apatiniame_zemelapyje_pavaizduotos_atitinkamos_AI_ekspozicijos_matavimo_vertes\"><\/span><em>\u0160altinis<\/em>: JAV sura\u0161ymas ir Amerikos bendruomen\u0117s tyrimas.<br \/><em>Pastabos<\/em>: Vir\u0161utiniame \u017eem\u0117lapyje pavaizduota vidutin\u0117 AI pritaikymo rodiklio vert\u0117 kiekvienoje \u010cZ 2000\u20132010 m. ir 2010\u20132020 m. de\u0161imtme\u010diais. Apatiniame \u017eem\u0117lapyje pavaizduotos atitinkamos AI ekspozicijos matavimo vert\u0117s.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h6>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Neigiamas_dirbtinio_intelekto_itaka_uzimtumui\"><\/span>Neigiamas dirbtinio intelekto \u012ftaka u\u017eimtumui<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>2 paveiksle pateikiamas grafinis m\u016bs\u0173 empirin\u0117s strategijos ir pagrindini\u0173 rezultat\u0173 vaizdas. Ta\u0161kai kiekvienoje i\u0161 keturi\u0173 sklaidos diagram\u0173 rodo kiekvieno CZ ir de\u0161imtme\u010dio (2000\u20132010 ir 2010\u20132020) steb\u0117jimus, o raudona linija yra tiesin\u0117s regresijos linija. Skydelyje a (OLS) dokumentuojama neigiama koreliacija tarp dirbtinio intelekto pritaikymo ir de\u0161imtmet\u012f vykstan\u010dio u\u017eimtumo ir gyventoj\u0173 skai\u010diaus poky\u010dio \u010cekijos lygiu. Skydelis b (pirmasis etapas) patvirtina, kad AI poveikis yra stiprus AI pritaikymo prognozuotojas, taigi ir galinga \u0161i\u0173 technologij\u0173 diegimo priemon\u0117. C skydelis (suma\u017einta forma) rodo, kad AI poveikis stipriai neigiamai koreliuoja su u\u017eimtumo augimu. Galiausiai, skydelyje d (2SLS) br\u0117\u017eiamas ry\u0161ys tarp AI pri\u0117mimo, kaip prognozuojama pagal AI poveik\u012f, ir de\u0161imtme\u010dio u\u017eimtumo lygio poky\u010dio, pabr\u0117\u017eiant stipr\u0173 neigiam\u0105 (prie\u017eastin\u012f) AI pri\u0117mimo poveik\u012f u\u017eimtumo augimui. Apskritai \u0161ios diagramos rodo, kad CZ, kurios specializuojasi sektoriuose, kuriuose i\u0161gyvena su AI susijusio u\u017eimtumo bum\u0105, buvo didesnis dirbtinio intelekto pritaikymo lygis, o tai savo ruo\u017etu s\u0105lygojo santykin\u012f u\u017eimtumo sul\u0117t\u0117jim\u0105. Kiekybiniu po\u017ei\u016briu m\u016bs\u0173 vertinimai rodo, kad jei \u010cekijoje, kurios vidutinis AI pritaikymas imties laikotarpiu, hipoteti\u0161kai neb\u016bt\u0173 buv\u0119s pritaikytas, jos u\u017eimtumo lygis b\u016bt\u0173 i\u0161aug\u0119s 0,6 procentinio punkto daugiau.<\/p>\n<p><strong>2 pav<\/strong> AI pritaikymas, DI poveikis ir u\u017eimtumas JAV va\u017eiavimo \u012f darb\u0105 ir atgal zonose<\/p>\n<h6><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pastabos_Ivertinimo_imti_sudaro_722_CZ_stebetos_per_du_desimtmecius_2000%E2%80%932010_ir_2010%E2%80%932020_m_Kiekviename_sklype_stebejimas_yra_CZ_x_desimtmecio_pora_Numatytasis_AI_pritaikymas_yra_pritaikyta_AI_pritaikymo_mato_verte_is_pirmosios_pakopos_regresijos_diagramoje_b\"><\/span><em>Pastabos<\/em>: \u012evertinimo imt\u012f sudaro 722 CZ, steb\u0117tos per du de\u0161imtme\u010dius, 2000\u20132010 ir 2010\u20132020 m. Kiekviename sklype steb\u0117jimas yra CZ x de\u0161imtme\u010dio pora. Numatytasis AI pritaikymas yra pritaikyta AI pritaikymo mato vert\u0117 i\u0161 pirmosios pakopos regresijos diagramoje b).<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h6>\n<p>\u0160ie rezultatai yra patikimi, norint suvaldyti kelet\u0105 papildom\u0173 darbo rinkos sukr\u0117tim\u0173, toki\u0173 kaip importo konkurencija i\u0161 Kinijos (Autor ir kt., 2013), pramonini\u0173 robot\u0173 pritaikymas (Acemoglu ir Restrepo, 2020) ir padid\u0117j\u0119s IRT naudojimas. Jie taip pat galioja naudojant alternatyvius su DI susijusi\u0173 profesij\u0173 apibr\u0117\u017eimus ir \u012fvairiais b\u016bdais kontroliuojant nuokrypius.<\/p>\n<p>3 paveiksle parodyta, kaip AI pritaikymo ir u\u017eimtumo augimo ry\u0161ys skiriasi priklausomai nuo specifikacij\u0173. Paveiksle pateikiami trys pagrindiniai rezultatai. Pirma, dirbtinio intelekto pritaikymo poveikis yra daug stipresnis, kai dirbtinio intelekto pritaikymas atliekamas naudojant DI poveik\u012f (2SLS palyginti su OLS specifikacija), o tai rodo, kad klaidinantys veiksniai da\u017eniausiai slepia neigiam\u0105 AI poveik\u012f u\u017eimtumui. Antra, dirbtinio intelekto poveik\u012f lemia pritaikymas paslaug\u0173 sektoriuje, kur \u0161i\u0173 technologij\u0173 diegimas yra labiau paplit\u0119s. Tre\u010dia, dirbtinio intelekto pritaikymas labiausiai neigiamai veikia darbuotojus, neturin\u010dius auk\u0161tojo mokslo laipsnio. Ir atvirk\u0161\u010diai, dirbtinio intelekto pritaikymas turi naudos tik tiems darbuotojams, kurie dirba profesijose, kurioms reikalingas STEM laipsnis, ir tiems, kurie patenka \u012f 10 % did\u017eiausi\u0173 pajam\u0173 paskirstymo.    <\/p>\n<p><strong>3 pav<\/strong> Heterogeni\u0161kumas<\/p>\n<h6><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pastabos_paveiksle_pateikiami_apskaiciuoti_koeficientai_ir_90_pasikliautinieji_intervalai_taikomi_AI_pritaikymo_matavimui_pagal_skirtingas_specifikacijas_Ivertinimo_imti_sudaro_722_CZ_stebetos_per_du_desimtmecius_2000%E2%80%932010_ir_2010%E2%80%932020_m\"><\/span><em>Pastabos<\/em>: paveiksle pateikiami apskai\u010diuoti koeficientai ir 90 % pasikliautinieji intervalai, taikomi AI pritaikymo matavimui pagal skirtingas specifikacijas. \u012evertinimo imt\u012f sudaro 722 CZ, steb\u0117tos per du de\u0161imtme\u010dius, 2000\u20132010 ir 2010\u20132020 m.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h6>\n<p>M\u016bs\u0173 rezultatai taip pat rodo, kad neigiamas dirbtinio intelekto pritaikymo poveikis neapsiriboja paslaug\u0173 sektoriumi, bet taip pat apima u\u017eimtum\u0105 gamyboje, kur \u0161i\u0173 technologij\u0173 naudojimas vis dar yra ribotas. Konkre\u010diai kalbant, gamybos sektorius sudaro beveik 45 % bendro dirbtinio intelekto poveikio u\u017eimtumui, o paslaug\u0173 sektoriuje \u2013 60 %. Siekiant i\u0161siai\u0161kinti mechanizm\u0105, kuriuo grind\u017eiamas \u0161is i\u0161siliejimas, 4 paveiksle pateikiamas apskai\u010diuotas dirbtinio intelekto pritaikymo poveikis u\u017eimtumui \u012fvairiose gamybos pramon\u0117s \u0161akose. Paveiksl\u0117lyje parodyta, kad ypa\u010d stipriai nuken\u010dia darbuotojai tose pramon\u0117s \u0161akose, kurioms b\u016bdingas didelis automatizavimo intensyvumas, pavyzd\u017eiui, transporto \u012franga ir medienos gaminiai. Tai rodo, kad dirbtinio intelekto pritaikymas paslaugose i\u0161 tikr\u0173j\u0173 gali b\u016bti naudojamas automatizuojant darbo vietas gamyboje.<\/p>\n<p><strong>4 pav<\/strong> AI pritaikymas ir \u012fdarbinimas atskirose gamybos pramon\u0117s \u0161akose<\/p>\n<h6><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pastabos_Ivertinimo_imti_sudaro_722_CZ_stebetos_per_du_desimtmecius_2000%E2%80%932010_ir_2010%E2%80%932020_m\"><\/span><em>Pastabos<\/em>: \u012evertinimo imt\u012f sudaro 722 CZ, steb\u0117tos per du de\u0161imtme\u010dius, 2000\u20132010 ir 2010\u20132020 m.<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h6>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Isvados\"><\/span>I\u0161vados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Naujausi patobulinimai AI srityje suk\u0117l\u0117 daug a\u017eiota\u017e\u0173 apie darbo ateit\u012f. Nors niekas negali numatyti tikslios krypties, kuria pasisuks naujos inovacijos ir pritaikymai, manome, kad svarbu prad\u0117ti nuo supratimo, koki\u0173 pasekmi\u0173 \u0161ios technologijos jau tur\u0117jo. M\u016bs\u0173 rezultatai rodo, kad dirbtinio intelekto pritaikymas neigiamai veikia daugumos darbuotoj\u0173 ir sektori\u0173 u\u017eimtum\u0105. Nors reikia daugiau mikrolygio \u012frodym\u0173, kad b\u016bt\u0173 galima tiksliai nustatyti mechanizm\u0105, per kur\u012f atsiskleid\u017eia \u0161is neigiamas poveikis, m\u016bs\u0173 \u012frodymai vis d\u0117lto atitinka po\u017ei\u016br\u012f, kad dirbtinis intelektas prisideda prie darbo viet\u0173 automatizavimo ir did\u0117jan\u010dios nelygyb\u0117s.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nuorodos\"><\/span>Nuorodos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Acemoglu, D (2022), \u201eAI \u017eala\u201c, J Bullock ir kt. (red.), <em>Oksfordo AI valdymo vadovas<\/em>Oksfordo akademikas.<\/p>\n<p>Acemoglu, D ir S Johnson (2023), <em>Galia ir pa\u017eanga: m\u016bs\u0173 t\u016bkstantmet\u0117 kova d\u0117l technologij\u0173 ir klest\u0117jimo<\/em>John Murray Press.<\/p>\n<p>Acemoglu, D ir P Restrepo (2020). \u201eRobotai ir darbai: \u012frodymai i\u0161 JAV darbo rink\u0173\u201c, <em>Politin\u0117s ekonomijos \u017eurnalas<\/em> 128(6): 2188-2244.<\/p>\n<p>Autorius, D, D Dorn ir G Hanson (2013), \u201eKinijos sindromas: vietin\u0117s darbo rinkos poveikis importo konkurencijai Jungtin\u0117se Valstijose\u201c, <em>Amerikos ekonomikos ap\u017evalga <\/em>103(6): 2121-2168.<\/p>\n<p>Baldwin, R (2018), &#8222;<a href=\"https:\/\/cepr.org\/voxeu\/blogs-and-reviews\/artificial-intelligence-international-economists-international-economist\">Dirbtinis intelektas tarptautiniams ekonomistams (tarptautinio ekonomisto): 1 dalis i\u0161 5<\/a>\u201c, VoxEU.org, gruod\u017eio 7 d.<\/p>\n<p>Bonfiglioli, A, R Crin\u00f2, G Gancia ir I Papadakis (2023), \u201c<a href=\"https:\/\/cepr.org\/publications\/dp18495\">Dirbtinis intelektas ir darbai: \u012frodymai i\u0161 JAV va\u017eiavimo \u012f darb\u0105 ir atgal zon\u0173<\/a>\u201c, CEPR diskusij\u0173 dokumentas 18495.<\/p>\n<p>Brynjolfsson, E, D Li ir L Raymond (2023), \u201eGenerative AI at Work\u201c, NBER darbo dokumentas 31161.<\/p>\n<p>Bughin, J (2017), &#8222;<a href=\"https:\/\/cepr.org\/voxeu\/columns\/new-spring-artificial-intelligence-few-early-economies\">Naujas dirbtinio intelekto pavasaris: kelios ankstyvosios ekonomikos<\/a>\u201c, VoxEU.org, rugpj\u016b\u010dio 21 d. <\/p>\n<p>McKinsey Global Institute (2017), \u201eDirbtinis intelektas: kita skaitmenin\u0117 siena? Diskusij\u0173 referatas.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/cepr.org\/voxeu\/columns\/effect-ai-adoption-jobs-evidence-us-commuting-zones\">Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dirbtinis intelektas (AI) da\u017enai vertinamas kaip viena labiausiai transformuojan\u010di\u0173 ir \u017ealingiausi\u0173 pastarojo meto technologij\u0173 (\u017er. ankstyv\u0105sias Baldwin 2018 ir Bughin 2017 stulpelius). D\u0117l ma\u0161ininio mokymosi metod\u0173 tobulinimo ir did\u0117jan\u010dio did\u017eiulio skaitmenini\u0173 duomen\u0173 kiekio prieinamumo, per pastaruosius du de\u0161imtme\u010dius labai i\u0161augo AI program\u0173 naudojimas, \u012fskaitant \u017einiatinklio paie\u0161kos variklius, tikslin\u0119 reklam\u0105, rekomendacij\u0173 sistemas, generatyvius ar k\u016brybinius \u012frankius&#8230;.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-135","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-pasaulio-ekonomikos-naujienos"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=135"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=135"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=135"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/naujienosversle.lt\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=135"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}