<\/span><\/h2>\nRizika AI kelia finansin\u012f stabilum\u0105 kei\u010diant AI technologijos sankirt\u0105 ir tradicines finans\u0173 sistemos trapumo teorijas.<\/p>\n
AI greitai, patikimai ir pigiai i\u0161skiria dideliuose duomen\u0173 rinkiniuose aptikdami ir i\u0161naudojant modelius dideliuose duomen\u0173 rinkiniuose. Ta\u010diau jo na\u0161umas labai priklauso nuo to, kad jis yra mokomas atitinkam\u0173 duomen\u0173, be abejo, dar labiau nei \u017emon\u0117ms. AI geb\u0117jimas greitai ir ry\u017etingai reaguoti \u012f tai, kad jis kartu su nepermatomu sprendim\u0173 pri\u0117mimo procesu, susitarimu su kitais varikliais ir polinkis \u012f haliucinacij\u0105-yra stabilumo rizikos, kylan\u010dios i\u0161 jos, esm\u0117.<\/p>\n
PG \u012f finansines \u012fstaigas \u012fterpia \u012f finansines \u012fstaigas, kurdamas pasitik\u0117jim\u0105, atlikdama labai paprastas u\u017eduotis. Kadangi tai skatina vis sud\u0117tingesnes u\u017eduotis, galime baigti Peterio principo AI versij\u0105.<\/p>\n
PG taps esmin\u0117, nesvarbu, ko nori vyresnieji sprendim\u0173 pri\u0117m\u0117jai. Kol AI teikia didel\u0119 taupym\u0105 i\u0161laid\u0173 ir padidina efektyvum\u0105, n\u0117ra patikima sakyti: \u201eMes niekada nenaudotume AI \u0161iai funkcijai\u201c arba \u201eMes visada tur\u0117sime \u017emones \u012f kilp\u0105\u201c.<\/p>\n
Ypa\u010d sunku u\u017etikrinti, kad AI daryt\u0173 tai, k\u0105 tur\u0117t\u0173 daryti atliekant auk\u0161to lygio u\u017eduotis, nes tam reikia tikslesni\u0173 instrukcij\u0173 nei \u017emon\u0117s. Papras\u010diausiai sakoma, kad \u201esaugoti sistem\u0105\u201c yra per platus. \u017dmon\u0117s gali u\u017epildyti \u0161ias spragas intuicija, pla\u010diu i\u0161silavinimu ir kolektyviniu sprendimu. Dabartin\u0117 AI negali.<\/p>\n
Ry\u0161kus pavyzdys to, kas gali nutikti, kai AI priima svarbius finansinius sprendimus, priima Scheurer ir kt. (2024 m.), Kai kalb\u0173 modelis buvo ai\u0161kiai nurodytas laikytis vertybini\u0173 popieri\u0173 \u012fstatym\u0173 ir maksimaliai padidinti peln\u0105. Pateikus privat\u0173 patarim\u0105, jis i\u0161kart u\u017esi\u0117m\u0117 nelegalia prekyba vie\u0161ai neatskleista informacija, meluodama apie tai savo \u017emoni\u0173 pri\u017ei\u016br\u0117tojams.<\/p>\n
Finans\u0173 sprendim\u0173 pri\u0117m\u0117jai da\u017enai turi paai\u0161kinti savo pasirinkim\u0105, galb\u016bt d\u0117l \u200b\u200bteisini\u0173 ar reguliavimo prie\u017eas\u010di\u0173. Prie\u0161 pasamdydami k\u0105 nors vyresniojo darbo, reikalaujame, kad asmuo paai\u0161kint\u0173, kaip jis reaguos hipotetiniais atvejais. Negalime to padaryti su AI, nes dabartiniai varikliai turi ribot\u0105 paai\u0161kinim\u0105-pad\u0117ti \u017emon\u0117ms suprasti, kaip AI modeliai gali padaryti i\u0161vadas-ypa\u010d esant auk\u0161tam sprendim\u0173 pri\u0117mimo lygiui.<\/p>\n
PG yra linkusi \u012f haliucinacij\u0105, tai rei\u0161kia, kad tai gali u\u017etikrintai pateikti nes\u0105moni\u0173 atsakymus. Tai ypa\u010d \u012fprasta, kai atitinkam\u0173 duomen\u0173 n\u0117ra jo mokymo duomen\u0173 rinkinyje. Tai yra viena i\u0161 prie\u017eas\u010di\u0173, kod\u0117l tur\u0117tume atsiriboti nuo AI naudojimo, kad sukurtume streso bandymo scenarijus.<\/p>\n
PG palengvina t\u0173, kurie nori naudoti technologijas kenksmingais tikslais, darbus, nesvarbu, ar surasti teisines ir reguliavimo spragas, \u012fvykdyti nusikaltim\u0105, \u012fsitraukti \u012f terorizm\u0105 ar vykdyti \u0161alies valstyb\u0117s i\u0161puolius. \u0160ie \u017emon\u0117s nesilaikys etini\u0173 gairi\u0173 ar reglament\u0173.<\/p>\n
Reglamentas padeda suderinti priva\u010dias paskatas su visuomen\u0117s interesais (Dewatripont ir Tirole 1994). Ta\u010diau tradicin\u0117s reguliavimo priemon\u0117s – morkos ir lazdel\u0117s – neveikia su AI. Tai ner\u016bpi premijos ar bausm\u0117s. \u0160tai kod\u0117l taisykl\u0117s tur\u0117s keistis taip i\u0161 esm\u0117s.<\/p>\n
D\u0117l to, kaip AI mokosi, ji stebi vis\u0173 kit\u0173 AI varikli\u0173 sprendimus priva\u010diame ir vie\u0161ajame sektoriuose. Tai rei\u0161kia, kad varikliai optimizuoja vienas kit\u0105: AI varikliai moko kit\u0105 AI ger\u0105 ir blog\u0105, tod\u0117l atsiranda neaptinkamos gr\u012f\u017etamojo ry\u0161io kilpos, kurios sustiprina nepageidaujam\u0105 elges\u012f (\u017er. Calvano ir kt., 2019). \u0160ie pasl\u0117pti AI-iki-ai kanalai, kuri\u0173 \u017emon\u0117s negali nei steb\u0117ti, nei suprasti realiu laiku, gali sukelti va\u017eiavimus, likvidumo i\u0161garinim\u0105 ir krizes.<\/p>\n
Pagrindin\u0117 prie\u017eastis, kod\u0117l taip sunku u\u017ekirsti keli\u0105 kriz\u0117ms, yra tai, kaip sistema reaguoja \u012f bandymus kontroliuoti. Finans\u0173 \u012fstaigos visi\u0161kai nepriima to, k\u0105 jiems sako vald\u017eios institucijos. Ne, jie reaguoja strategi\u0161kai. Ir dar blogiau, mes ne\u017einome, kaip jie reaguos \u012f b\u016bsim\u0105 stres\u0105. \u012etariu, kad jie net nepa\u017e\u012fsta sav\u0119s. Daugiausia ne\u017einoma tiek vie\u0161ojo, tiek privataus sektoriaus dalyvi\u0173 reakcijos funkcija.<\/p>\n
Tai yra viena i\u0161 prie\u017eas\u010di\u0173, kod\u0117l turime tiek ma\u017eai duomen\u0173 apie ekstremalius \u012fvykius. Kitas dalykas yra tai, kad visos kriz\u0117s yra i\u0161samiai i\u0161skirtin\u0117s. Jie taip pat nei\u0161vengiami, nes \u201ei\u0161moktos pamokos\u201c rei\u0161kia, kad mes kei\u010diame sistem\u0105 po kiekvienos kriz\u0117s. Aksiomati\u0161ka, kad nestabilumo j\u0117gos atsiranda ten, kur mes ne\u017ei\u016brime.<\/p>\n
PG priklauso nuo duomen\u0173. Nors finans\u0173 sistema sukuria did\u017eiul\u012f duomen\u0173 kiek\u012f kasdien – \u201eExabytes\u201c verta – problema ta, kad did\u017ei\u0105j\u0105 jos dal\u012f kyla i\u0161 sistemos rezultat\u0173 pasiskirstymo, o ne i\u0161 uodeg\u0173. Kriz\u0117s yra susijusios su uodegomis.<\/p>\n
\u0160is duomen\u0173 tr\u016bkumas skatina haliucinacij\u0105 ir sukelia neteising\u0105 rizik\u0105. Kadangi turime tiek ma\u017eai duomen\u0173 apie ekstremalius finansin\u0117s sistemos rezultatus ir kadangi kiekviena kriz\u0117 yra unikali, AI negali daug ko i\u0161mokti i\u0161 ankstesnio streso. Be to, jis ma\u017eai \u017eino apie svarbiausius prie\u017eastinius ry\u0161ius. I\u0161 ties\u0173, tokia problema yra prie\u0161inga tam, kam AI yra naudinga. Kai labiausiai reikia PG, tai \u017eino ma\u017eiausiai, tod\u0117l sukelia neteising\u0105 rizik\u0105.<\/p>\n
AI gr\u0117sm\u0117ms stabilumui dar labiau veikia rizikos monokult\u016bra, kuri visada yra pagrindinis str\u0117l\u0117s ir biust\u0173 variklis. PG technologija turi didel\u0119 masto ekonomij\u0105, kuri\u0105 lemia \u017emogi\u0161kojo kapitalo papildomumas, duomenys ir skai\u010diavimas. Numatoma, kad trys pardav\u0117jai dominuoja AI finansin\u0117s analiz\u0117s erdv\u0117je, kiekvienoje j\u0173 yra beveik monopolija j\u0173 konkre\u010dioje srityje. Gr\u0117sm\u0117 finansiniam stabilumui kyla tada, kai dauguma priva\u010di\u0173 ir vie\u0161\u0173j\u0173 sektori\u0173 \u017emoni\u0173 neturi kito pasirinkimo, kaip tik suprasti finansin\u0119 aplink\u0105 i\u0161 vieno pardav\u0117jo. Tai yra rizikos monokult\u016bra. Mes i\u0161p\u016bstame tuos pa\u010dius burbuliukus ir praleid\u017eiame tuos pa\u010dius sisteminius pa\u017eeid\u017eiamumus. \u017dmon\u0117s yra nevienaly\u010diai, tod\u0117l gali b\u016bti labiau stabilizuojanti \u012ftaka, kai susiduria su rimtais nenumatytais \u012fvykiais.<\/p>\n
<\/span>PG greitis ir finansin\u0117s kriz\u0117s<\/span><\/h2>\nSusid\u016brusios su sukr\u0117timais, finans\u0173 \u012fstaigos turi dvi galimybes: paleiskite (ty destabilizacij\u0105) arba vie\u0161nag\u0119 (ty stabilizuotis). \u010cia PG stipryb\u0117 veikia d\u0117l sistemos \u017ealos, ypa\u010d tod\u0117l, kad AI visoje pramon\u0117je greitai ir kartu priims t\u0105 pat\u012f sprendim\u0105.<\/p>\n
Kai \u0161okas n\u0117ra per daug rimtas, optimalu absorbuoti ir net prekiauti prie\u0161 j\u012f. Kai AI varikliai greitai susilieja su \u201ebuvimo\u201c pusiausvyra, jie tampa stabilumo j\u0117ga, dedant grindis po rink\u0105, kol kriz\u0117 tampa pernelyg rimta.<\/p>\n
Ir atvirk\u0161\u010diai, jei i\u0161vengsite bankroto, reikia greito, lemiam\u0173 veiksm\u0173, toki\u0173 kaip pardavimas \u012f krintan\u010di\u0105 rink\u0105 ir atitinkamai destabilizuojant finans\u0173 sistem\u0105, AI varikliai kartu padarys b\u016btent tai. Kiekvienas variklis nor\u0117s suma\u017einti nuostolius, nes jis yra pirmasis. Paskutinis veiksmas susiduria su bankrotu. Varikliai parduos kuo grei\u010diau, kvies paskolas ir suaktyvins. Tai apsunkins kriz\u0119 u\u017eburt\u0105 cikl\u0105.<\/p>\n
Pats AI greitis ir efektyvumas rei\u0161kia, kad AI kriz\u0117s bus greitos ir u\u017eburtos (Danielsson ir Uthemann 2024). Tai, kas anks\u010diau u\u017etruko dienas ir savaites, gali u\u017etrukti minutes ar valandas.<\/p>\n