<\/span><\/h2>\n2023 m. rugs\u0117jo m\u0117n. ir 2024 m. spalio m\u0117n. atlikau apklausas, kuriose buvo skirti 20 met\u0173 ir vyresni Japonijos darbuotojai, atrinkti kaip Japonijos darbo j\u0117gos atstovai. 2023 met\u0173 apklausoje dalyvavo 13 150 respondent\u0173. Tolesn\u0117 apklausa 2024 metais buvo i\u0161si\u0173sta tiems, kurie atsak\u0117 \u012f 2023 met\u0173 apklaus\u0105, atsak\u0117 8633. Analiz\u0117je naudojami 8 269 \u0161i\u0173 respondent\u0173 duomenys, ne\u012fskaitant nedirban\u010di\u0173 2024 m. apklausos duomenimis.<\/p>\n
Pagrindiniai tyrimo punktai yra (1) AI (\u012fskaitant generatyv\u0173j\u012f DI) naudojimas darbe, (2) u\u017eduo\u010di\u0173, atliekam\u0173 naudojant DI, procentas ir (3) AI naudojimo poveikis darbo efektyvumui. Antrasis ir tre\u010diasis klausimai u\u017eduodami tik tiems, kurie atsak\u0117, kad naudoja dirbtin\u012f intelekt\u0105 darbe. Apklausa taip pat renka informacij\u0105 apie respondent\u0173 lyt\u012f, am\u017ei\u0173, i\u0161silavinim\u0105, pramon\u0117s \u0161ak\u0105, profesij\u0105, u\u017eimtumo tip\u0105, savait\u0117s darbo valandas ir metin\u012f darbo u\u017emokest\u012f.<\/p>\n
Remiantis atsakymais \u012f \u0161iuos klausimus, procentas darbuotoj\u0173, kurie naudoja dirbtin\u012f intelekt\u0105 savo darbui (AI_Vartotojas<\/em>), u\u017eduo\u010di\u0173 naudojant AI procentas (AI_Taskshare<\/em>), ir efektyvumo padid\u0117jimas (AI_Efficiency<\/em>) yra lentel\u0117se. DI poveikis darbuotojo lygio produktyvumui (AI_Produktyvumas<\/em>) skai\u010diuojamas dirbtinio intelekto naudotojams kaip AI_Taskshare*AI_Efficiency<\/em>. Pavyzd\u017eiui, jei darbuotojas naudoja dirbtin\u012f intelekt\u0105 30% savo u\u017eduo\u010di\u0173, o AI efektyvumo efektas yra 20%, bendras jo darbo na\u0161umas yra 6% didesnis nei tada, kai jis nenaudojo dirbtinio intelekto. . Nor\u0117dami apskai\u010diuoti AI poveik\u012f makroekonominiam produktyvumui, AI_Produktyvumas<\/em> yra apibendrintas naudojant metin\u012f u\u017edarb\u012f kaip svor\u012f, kuris padalytas i\u0161 bendro metinio u\u017edarbio, \u012fskaitant tuos, kurie nenaudoja dirbtinio intelekto.<\/p>\nNors \u010dia taikomas metodas yra labai paprastas ir priklauso nuo subjektyvaus darbuotoj\u0173 vertinimo, kai matavimo paklaidos yra nei\u0161vengiamos, \u0161is metodas turi prana\u0161um\u0105, nes i\u0161vengia endogeni\u0161kumo problem\u0173, kylan\u010di\u0173 d\u0117l selektyvaus dirbtinio intelekto naudojimo, nes apklausoje AI vartotoj\u0173 klausiama apie efektyvumo padid\u0117jim\u0105, palyginti su situacija, kai AI nenaudojamas.<\/p>\n
<\/span>AI poveikis produktyvumui<\/span><\/h2>\nSkai\u010dius AI_Vartotojas<\/em> 2024 met\u0173 ruden\u012f buvo 8,3 proc. 2023 m. apklausoje atitinkamas skai\u010dius buvo 5,8 % (5,3 %, kai imt\u012f riboja grup\u0117s respondentai, kurie taip pat atsak\u0117 \u012f 2024 m. apklaus\u0105), o tai rodo, kad dirbtin\u012f intelekt\u0105 naudojan\u010di\u0173 darbuotoj\u0173 skai\u010dius per pastaruosius metus i\u0161augo apie 1,5 karto.\n<\/p>\nProcentas u\u017eduo\u010di\u0173, kuriose naudojamas AI (AI_Taskshare<\/em>) tarp AI_User vidutin\u0117 vert\u0117 yra 15,1%. Kitaip tariant, net kai dirbtinis intelektas naudojamas darbui, u\u017eduo\u010di\u0173, kuriose AI nenaudojama, procentas vidutini\u0161kai yra daugiau nei 80%. Vidutin\u0117 AI naudojimo darbo efektyvumui vert\u0117 (AI_Efficiency<\/em>) yra 25,9 %, o AI_Productivity vidurkis yra 5,6 %, o tai rei\u0161kia, kad bendras darbuotoj\u0173, naudojan\u010di\u0173 dirbtin\u012f intelekt\u0105 savo darbui, produktyvumas yra 5,6 % didesnis nei be AI.<\/p>\nMakroekonominis poveikis produktyvumui, apskai\u010diuotas pagal svor\u012f AI_Produktyvumas <\/em>pagal metin\u012f u\u017edarb\u012f ir vardikliu naudojant vis\u0173 respondent\u0173 bendr\u0105 metin\u012f u\u017edarb\u012f yra +0,58% (\u017er. 1 pav.). Tod\u0117l \u0161iuo metu m\u016bs\u0173 pageidaujamas \u012fvertinimas yra 0,5\u20130,6 % padidinti darbo na\u0161um\u0105 makro lygiu, palyginti su atveju be AI. Poveikis bendrajam faktoriniam produktyvumui (TFP) yra apie 0,3%, jei darbo na\u0161umas perskai\u010diuojamas \u012f TFP, naudojant Acemoglu (2024) naudojam\u0105 darbo dal\u012f (0,535).<\/p>\n1 pav<\/strong> Makroekonominis dirbtinio intelekto poveikis darbo na\u0161umui<\/p>\n<\/span>Galimas poveikis ateityje<\/span><\/h2>\nRespondent\u0173, atsakiusi\u0173, kad \u201e\u0161iuo metu nenaudoju dirbtinio intelekto darbe, bet manau, kad naudosiu ateityje\u201c, yra apie 28 proc., o tai rodo, kad dirbtinio intelekto naudojimas darbui ir toliau did\u0117s, o makroekonominis poveikis Tik\u0117tina, kad AI ateityje did\u0117s. Darant prielaid\u0105, kad AI_Taskshare <\/em>ir AI_Efficiency <\/em>yra tokie patys kaip ir dabartini\u0173 dirbtinio intelekto naudotoj\u0173, makroekonominis poveikis darbo na\u0161umui b\u016bt\u0173 ma\u017edaug keturis kartus didesnis: ma\u017edaug 2 % didesnis nei be DI. Poveikis bendram darbo veiksni\u0173 produktyvumui, atsi\u017evelgiant \u012f darbo dal\u012f, yra apie 1,1%.\n<\/p>\nTa\u010diau papildomas produktyvumo padid\u0117jimas gali palaipsniui ma\u017e\u0117ti. Kadangi 2024 m. apklausa atliekama 2023 m. apklausos respondentams, dirbtinio intelekto naudotojus galima suskirstyti \u012f tuos, kurie per pastaruosius metus prad\u0117jo naudoti DI, i\u0161 t\u0173, kurie jau naudojosi DI 2023 m. 2 pav. apibendrintas \u0161i\u0173 dviej\u0173 kategorij\u0173 palyginimas. AI vartotoj\u0173. Abu AI_Taskshare<\/em> ir AI_Efficiency<\/em> yra \u017eymiai ma\u017eesni tiems, kurie naujai prad\u0117jo naudoti AI, nei tiems, kurie nuolat naudojosi DI. D\u0117l to labai skiriasi AI naudojimo poveikis bendram darbo na\u0161umui: priemon\u0117s AI_Produktyvumas<\/em> nuolatini\u0173 dirbtinio intelekto naudotoj\u0173 ir nauj\u0173 AI vartotoj\u0173 yra atitinkamai 7,8% ir 4,4%. \u0160is rezultatas rodo, kad dirbtinio intelekto sklaida prasid\u0117jo nuo darb\u0173, kuriems AI diegimo poveikis yra didelis, ir palaipsniui i\u0161plito \u012f darbus, kuriems jo poveikis yra ma\u017eas. Jei \u0161ios tendencijos t\u0119sis, papildomas DI ind\u0117lis \u012f makroekonomin\u012f produktyvum\u0105 gali palaipsniui ma\u017e\u0117ti, nes did\u0117ja AI vartotoj\u0173 skai\u010dius.<\/p>\n2 pav<\/strong> Nauj\u0173 AI vartotoj\u0173 ir nuolatini\u0173 AI vartotoj\u0173 palyginimas<\/p>\n<\/span>Pastabos<\/em>: juostos rodo 95 % pasikliautinuosius intervalus. Skai\u010diai juostose yra priemon\u0117s. Nauji AI vartotojai yra tie, kurie pra\u0117jusiais metais prad\u0117jo naudoti AI darbe.<\/span><\/h6>\n